澤田 裕子((公社)化学工学会) |
日本の化学産業が生産性を高め、活力に溢れ持続可能な社会を実現するためには、DX、AI、IoT、ビッグデータの活用が喫緊の課題となっている。研究開発の現場を含め、生産活動の現場で地道にデータを集め、IT、AI、IoT技術を駆使してそれらを解析し、新製品開発や生産性の向上、改善に結び付ける取り組みについて、本セッションでは口頭発表並びにポスター発表で先端企業のDX活用事例を紹介する。
最終更新日時:2023-05-13 03:59:01
この分類でよく使われ ているキーワード | キーワード | 受理件数 | |
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DX | 3件 | ||
Saleseforce | 2件 | ||
Blockchain | 2件 | ||
Damage Mechanism Prediction | 1件 |
受理 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 発表形式 |
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321 | [展望講演] 化学品メーカーの次世代スマートファクトリー像 | Smart factory Practical theory Case study | O |
326 | [依頼講演] 生産現場の DX を支えるデータを活用した取り組みと AI プラットフォーム | DX Data Utilization AI Platform | O |
328 | [招待講演] 品質保証領域を含めたSalesforce活用事例 | Saleseforce Blockchain DX | O |
333 | [依頼講演] ユーザによる石油・化学の劣化メカニズム予測AI開発 | AI Decision Tree Damage Mechanism Prediction | O |
342 | [招待講演] AI自律制御による省エネルギーオペレーション | AI control Reinforcement learning Energy-saving | O |
349 | [依頼講演] 化学工場におけるデジタル技術の活用 | chemical plant digital transformation machine learning | O |
643 | [招待講演] 国内大手製造業におけるBlockchainを活用した冷媒循環プラットフォームへの取り組み | Saleseforce Blockchain DX | O |