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化学工学会第88年会(東京)

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SS) 産業セッション

SS-5. 活力に溢れSustainableな現場力を生み出すDX(デジタルトランスフォーメーション)活用の取り組み<公募なし>

オーガナイザー: 澤田 裕子((公社)化学工学会)

日本の化学産業が生産性を高め、活力に溢れ持続可能な社会を実現するためには、DX、AI、IoT、ビッグデータの活用が喫緊の課題となっている。研究開発の現場を含め、生産活動の現場で地道にデータを集め、IT、AI、IoT技術を駆使してそれらを解析し、新製品開発や生産性の向上、改善に結び付ける取り組みについて、本セッションでは口頭発表並びにポスター発表で先端企業のDX活用事例を紹介する。

最終更新日時:2023-05-13 03:59:01

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DX3件*
Saleseforce2件
Blockchain2件
Damage Mechanism Prediction1件

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講演題目/発表者キーワード発表形式
321[展望講演] 化学品メーカーの次世代スマートファクトリー像
(日本能率協会コンサル) 神山 洋輔
Smart factory
Practical theory
Case study
O
326[依頼講演] 生産現場の DX を支えるデータを活用した取り組みと AI プラットフォーム
(カネカ) (法)○木中 真吾(法)一力 啓晃
DX
Data Utilization
AI Platform
O
328[招待講演] 品質保証領域を含めたSalesforce活用事例
(日本アイ・ビー・エム) 三枝 顕一郎
Saleseforce
Blockchain
DX
O
333[依頼講演] ユーザによる石油・化学の劣化メカニズム予測AI開発
(設備技研) (正)松田 宏康
AI
Decision Tree
Damage Mechanism Prediction
O
342[招待講演] AI自律制御による省エネルギーオペレーション
(横河デジタル) 小渕 恵一郎
AI control
Reinforcement learning
Energy-saving
O
349[依頼講演] 化学工場におけるデジタル技術の活用
(住友化学) (正)平石 康晃
chemical plant
digital transformation
machine learning
O
643[招待講演] 国内大手製造業におけるBlockchainを活用した冷媒循環プラットフォームへの取り組み
(日本アイ・ビー・エム) 宮部 直樹
Saleseforce
Blockchain
DX
O

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