SCEJ

講演申し込み一覧（シンポジウム・講演分類別）

トップページ > 講演申込 > 講演申し込み一覧（シンポジウム・講演分類別）


6) システム・情報・シミュレーション

6-g. その他

最終更新日時：2025-12-31 18:59:01

この分類でよく使われ
ているキーワード		キーワード受理件数
Machine Learning3件*
neural network2件
Flory-Huggins model1件

受理
番号		講演題目／発表者キーワード発表形式
29Extending Flory-Huggins Model for the dispersion of surface modified CeO2 nanoparticle via data-driven modeling of solvent activity coefficient
(福岡大工) (正)○夏 俊卿・ (正)野田 賢		data-driven modeling
Flory-Huggins model
nanoparticle dispersion
P
137トランスフォーマーとドメイン汎化を用いた不均一な実世界データにおける有機反応機構の自動分類
(Auxilart/東大院工) (正)○Kim Junu・ (Auxilart) Abro Muhammad Aarash・ Bradford Tuckfield・ (学)良邊 駿晴・ (Auxilart/東大院工) (正)林 勇佑・ (正)Badr Sara・ (正)杉山 弘和		Machine learning
Neural Network
Encoder
O
161セラミックス焼成昇温プロファイル最適化:GNN vs. PINN
(京大院情報) 北川 佳史・ 野田 実里・ (正)加藤 祥太・ (正)○加納 学		surrogate model
neural network
optimization
O
183機械学習原子間ポテンシャルによるペロブスカイト酸化物表面におけるプロトン拡散の解明
(科学大) (学)○楊 龍・ (正)石川 敦之		Machine Learning Interatomic Potential
Proton Diffusion
Surface Conduction
P
200光散乱モデルを用いた近赤外分光法による高分子混練プロセスのインライン相構造分析
(京大院工) (正)○吉川 樹・ (産総研) (正)引間 悠太・ (京大院工) 大嶋 正裕・ (正)外輪 健一郎		In-line analysis
polymer blends
phase structure
O
349Topological Phase Transitions in Non-Centrosymmetric LiBaBi under Strain
(中央大學) (台)○陳 振元・ (台)簡 思佳		DFT
Topological insulator
Strain-induced band inversion
P
352機械学習と反応ネットワークによる反応予測精度の向上について
(拓大) (学)○野村 麟・ 西垣 貴央		machine learning
chemical reaction network
reaction pathway prediction
P
355Atomistic Studies of〈110〉 Symmetric Tilt Grain Boundaries in Al0.5CoCr0.5FeNi High-Entropy Alloys
(Nat. Central U.) (台)○Li Jyu-Si・ (台)Chien Szu-Chia		Molecular dynamics
High entropy alloys
Grain boundaries
P
506水電解用卑金属酸化物触媒の活性・電気伝導度に関わる構造・電子的因子の解析
(科学大) (学)○山岡 雄貴・ (正)菅原 勇貴・ (正)黒木 秀記・ (正)山口 猛央		Anion Exchange Membrane Water Electrolysis
Electrochemical Catalyst
Materials Informatics
P
627機械学習による菌種特異性を考慮した抗菌ペプチドのMIC予測モデル開発
(明治大理工) (学)○竹内 真翔・ 本田 みちよ・ 金子 弘昌		Machine Learning
Antimicrobial Peptides
Minimum Inhibitory Concentration (MIC)
P
講演申し込み一覧(シンポジウム番号・講演分類番号別)
受理済み講演申込一覧
化学工学会 第91年会 (京都)

化学工学会第91年会実行委員会
問い合わせ・よくあるご質問