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6) システム・情報・シミュレーション

6-e. 最適化手法

最終更新日時：2025-01-22 20:29:01

この分類でよく使われ
ているキーワード		キーワード受理件数
Machine Learning3件*
PC-SAFT EOS1件

受理
番号		講演題目／発表者キーワード発表形式
21Chemical process design using bayesian optimization
(MI-6) (海)Vasquez Mauro		Process design
Bayesian optimization
Open source process simulator
O
132BiVO4光触媒の文献に基づく活性予測モデルの構築及び遺伝的アルゴリズムを用いた合成条件の設計
(明治大院理工) (学)○高見 優太・ (明治大理工) 岩瀬 顕秀・ (正)金子 弘昌		Bismuth Vanadate
Synthesis conditions
Genetic algorithm
P
240異なるバッチ時間のデータをもつ炭素材料製造プロセスにおける物性予測モデルの構築およびモデルの逆解析
(明治大院理工) (学)○松原 正佳・ (三菱ケミカル) (法)佐々木 諒・ (法)高原 潤・ (法)森竹 慎治・ (法)原田 靖之・ (明治大理工) (正)金子 弘昌		Machine learning
Batch time
P
540プロセス合成・最適化への代理関数アプローチの確立と評価 ~量子アニーリングの応用に向けて~
(東北大院環) (学)○犬飼 基耀・ (学)福嶋 一期・ (正)八木原 昂輝・ (正)大野 肇・ (正)福島 康裕		Quantum computing
Blackbox optimization
Surrogate function
P
644Prediction of CO2 solubility in deep eutectic solvents from machine learning models with molecular sigma-profiles
(Nat. Central U.) (台)○Chen Ying-Jung・ (台)Hsieh Chieh-Ming		deep eutectic solvents
machine learning
COSMO-SAC model
P
661Pure Component Parameter Estimation for PC-SAFT EOS from Deep Neural Network with Molecular Sigma-Profiles
(Nat. Central U.) (台)○Chen Jia-Hao・ (台)Hsieh Chieh-Ming		PC-SAFT EOS
Machine Learning
Sigma Profile
P
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