化学工学会第87年会(神戸)
Last modified: 2022-03-04 12:00:00
講演プログラム検索結果 : Machine learning : 11件
CS-2,SS-6のプログラムが一部変更されました。
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講演プログラム一覧表で黄色背景のセッションが双方向ライブ配信利用予定ですが、今後の情勢により変更になる可能性もあります。HQ-21がオンライン実施に変更されました(3/3)。
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キーワード が『Machine learning』と一致する講演：11件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| Day 1 | C123 | [Invited lecture] Nanoporous materials informatics: How data science can accelerate the exploratory search of efficient nanoporous (electro)catalysts | Zeolite Nanoporous materials Machine learning | K-1 | 310 |
| 第 2 日 | PB238 | 機械学習による芳香族炭化水素の有機修飾粘土への吸着量予測 | organoclay machine learning adsorption | 4-e | 441 |
| 第 2 日 | I217 | 機械学習を活用したリンゴ酸酵素の補酵素特異性の変換 | enzyme design cofactor machine learning | 7-f | 625 |
| 第 2 日 | PC234 | 原子価結合法への機械学習の適用によるペロブスカイト型プロトン伝導体探索の検討 | solid oxide fuel cell valence bond method machine learning | 9-e | 347 |
| 第 2 日 | B218 | 重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用 | machine learning feature engineering catalytic cracking | CS-1 | 484 |
| 第 2 日 | B219 | 機械学習による水熱条件下での有機物の溶解度推算 | machine learning subcritical water solubility | CS-1 | 577 |
| 第 3 日 | PD367 | 機械学習を利用したバイオオイル／重質油混合接触分解の生成物収率予測モデルの構築 | bio-oil co-processing machine learning | 5-a | 561 |
| 第 3 日 | M303 | プロセス制御をめぐるAI利用の展望 | process control artificial intelligence machine learning | 6-d | 63 |
| 第 3 日 | I314 | 抗ウイルス性カテキンを対象とした機械学習による共結晶化の予測 | cocrystallization machine learning catechin | 1-b | 442 |
| Day 3 | D317 | Machine learning based analysis of catalytic lignin depolymerization processes | Lignin depolymerization Machine learning Catalysts | IS-1 | 208 |
| 第 3 日 | PE362 | Junction Tree VAE機械学習の潜在空間を利用した高分子材料の逆設計 | Junction Tree Variational Autoencoder Machine learning | 12-j | 631 |
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化学工学会第87年会(神戸)
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