Last modified: 2022-03-04 12:00:00
実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学としてデータ科学が近年急速に発展してきています。データ科学によって先導されるデータ駆動型社会を早期に実現することが国際的な協力のカギとして認識されています。本シンポジウムでは、多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。また、一般講演も募集します。
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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B 会場 ・ 第 2 日 | |||||
(10:40~12:00) (司会 | |||||
B204 | [招待講演] バイオDXによるスマートセル開発 | Metabolic engineering Enzyme engineering Automation | CS-1 | 716 | |
B208 | [招待講演] 有機合成のデジタル化 | CS-1 | 724 | ||
(13:00~14:20) (司会 | |||||
B213 | [招待講演] 住友化学におけるマテリアルズ・インフォマティクスの取り組み | materials Informatics data driven R&D strategy education and training | CS-1 | 714 | |
B215 | [招待講演] 限定されたデータで如何に研究開発を駆動するか? | data-driven approach domain knowledge modeling | CS-1 | 715 | |
休憩 | |||||
(14:40~15:20) (座長 | |||||
B218 | 重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用 | machine learning feature engineering catalytic cracking | CS-1 | 484 | |
B219 | 機械学習による水熱条件下での有機物の溶解度推算 | machine learning subcritical water solubility | CS-1 | 577 | |
(15:20~16:00) (座長 | |||||
B220 | TSSG法による炭化ケイ素結晶成長プロセスにおけるPhysics Informed Nerual Networkを用いた物性値の逆推定 | Numerical simulation Top-Seeded Solution Growth Physics Informed Neural Networks | CS-1 | 312 | |
B221 | Computer Automated Material Design by Universal Neural Network Potential | Universal Neural Network Potential Computational Material Design Automation | CS-1 | 640 | |
(16:00~16:40) (司会 | |||||
パネル討論 |
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