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SY) 部会シンポジウム

SY-72. [バイオ部会シンポジウム] 情報技術を活用した化学工学分野における生物研究

オーガナイザー: 清水　浩（大阪大学）

情報技術は生物研究を推進するための重要な要素となっています。本シンポジウムでは、化学工学分野における生物研究について、情報学的要素を含む研究講演を幅広く受け付けます。今後の化学工学分野における生物研究をさらに発展させるため議論を深めたいと思います。

最終更新日時：2024-06-29 22:49:01

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machine learning3件*
High-load organic wastewater1件

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番号		講演題目／発表者キーワード発表形式
394機械学習を用いた押出型3Dバイオプリンティングにおける細胞生存率の予測モデリング
(阪大院基工) (学)○Zhang Colin・ (正)岡野 泰則・ (正)境 慎司		Extrusion-based 3D bioprinting
Cell viability
Machine learning
O
542Nanomolar Scale Peptide Identification on Polydiacetylene Sensors by Hyperspectral Imaging and Machine Learning
(東大生研) (学)○陳 佳麗・ (正)杉原 加織		Polydiacetytlene
Hyperspectral imaging
Machine learning
O
558高負荷有機性廃水の間欠曝気硝化脱窒操作における従属栄養性硝化細菌の優勢化
(静岡県工技研) (正)○岡本 哲志・ (長崎大) 小山 光彦・ (創価大) (正)中崎 清彦		Heterotrophic nitrifying bacteria
Intermittent aeration
High-load organic wastewater
O
624ナノ粒子の血中滞留時間の粒径依存性を用いた機械学習モデルによるがん診断
(東大院工) (正)○中村 乃理子・ 徳丸 幹人・ (正)太田 誠一		machine learning
cancer diagnosis
blood residence time
O
881探索空間を限定したin silico変異導入による酵素の耐熱化研究
(阪大院情報) (正)○二井手 哲平・ 宮脇 佳汰・ (正)戸谷 吉博・ (正)清水 浩		enzyme engineering
thermostability
O
979埋設プラスチックの表面性状が土壌微生物群集構造へ与える影響
(金沢大理工) (正)○滝口 昇・ (金沢大院自) 北市 雄一朗		soil microbial community
plastic
O
1109代謝工学的アプローチの微生物共培養への適用
(阪大院情) (正)○戸谷 吉博・ 川本 優一・ 多田 一紀・ (正)今田 辰海・ (正)二井手 哲平・ (正)清水 浩		Co-culture
13C-Metabolic flux analysis
Escherichia coli
O
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