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化学工学会 第56回秋季大会

Last modified: 2025-09-29 10:33:36

講演プログラム（会場・日程別） : CD会場・第1日 : CD121

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CD 会場(教室棟 3階 301) ・ 第 1 日(9月16日(火))

ST-21

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
ST-21 [部会横断型シンポジウム]
データ駆動型研究開発の最先端
(9:20～10:20) (座長 嶋田 五百里)
9:20～ 9:40CD102PINNsとCFDの組み合わせによる細胞培養槽内の高解像度流動解析
(秋田大院理工) ○(正)堀口 一樹・ (阪大院基工) 嶋 啓佑・ (学)水上 湧斗・ (正)岡野 泰則
Suspension culture
Computational flow dynamics
Neural Networks
ST-21171
9:40～ 10:00CD103電場分布を入力とするCNNによる静電インクジェット印刷特性予測
(東理大) ○(正)松川 博亮・ (正)大竹 勝人
Electrostatic inkjet
Convolutional Neural Networks
Electric field distribution
ST-2197
10:00～ 10:20CD104復帰突然変異試験の予測モデルのための新しい特徴量の提案
(工学院大院工) ○(学)近藤 和眞・ (学)宮武 紘士朗・ (工学院大先進工) (正)樋口 隼人・ (正)宮川 雅矢・ (正)高羽 洋充
Machine Learning
Variational Autoencoder
COSMO method
ST-21744
10:20～ 10:40休憩
(10:40～12:00) (司会 室賀 駿)
10:40～ 11:20CD106[招待講演] データサイクルの加速に基づくデータ駆動材料研究の実践
(科学大) 安藤 康伸
autonomous experiment
machine learning potential
spectral analysis
ST-21939
11:20～ 12:00CD108[招待講演] ハイスループット実験による触媒開発の迅速化
(産総研) 藤谷 忠博
Catalyst development
High-throughput screening
Autonomous experimentation
ST-21935
(13:00～14:20) (司会 向田 志保)
13:00～ 13:40CD113[招待講演] データ科学が拓く物質の高精度計測と設計
(東大) 溝口 照康
Machine learning
XANES/ELNES
Materials discovery
ST-21938
13:40～ 14:20CD115[招待講演] ビジネスおよび情報システムにおける最適化問題
(日鉄ソリューションズ) 南 悦郎
Optimization Problems
Combinatorial Optimization
Business Applications
ST-21946
(14:20～16:20) (座長 戸谷 吉博)
14:20～ 15:00CD117[招待講演] データ駆動型研究開発を支えるバイオ実験自動化の課題と展望
(理研) 堀之内 貴明
Laboratory automation
Biotechnology
Data-Driven Science
ST-21945
15:00～ 15:20休憩
15:20～ 15:40CD120電極スラリーの自動自律実験装置における課題と対応策
(豊田中研) ○(法)工藤 櫻彩子・ (法)松永 拓郎・ (法)牧野 総一郎・ (法)草野 巧巳・ (法)山脇 悠矢・ (正)中村 浩・ (東大) (学)大屋 尋鷹・ (正)長藤 圭介
automatic and autonomous laboratory
slurry
viscosity
ST-21346
15:40～ 16:00CD121製薬プロセスにおける製造方式変更のための異種転移学習手法
(京大院情報) ○(学)井平 淳也・ (第一三共製剤研) (正)柳沼 啓太・ (法)佐藤 堪太・ (京大院情報) (正)加藤 祥太・ (正)加納 学
Heterogeneous Transfer Learning
Manufacturing Method Transition
Pharmaceutical Manufacturing
ST-21471
16:00～ 16:20CD122陰性データの代替に食材含有成分を活用した薬物間相互作用の予測手法の開発
(明治大院理工) ○(学)小坂井 颯麻・ (正)金子 弘昌
Drug-drug interaction
Machine learning
Positive-unlabeled learning
ST-21178

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化学工学会 第56回秋季大会

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