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化学工学会 第56回秋季大会

Last modified: 2025-09-29 10:33:36

講演プログラム（会場・日程別） : CD会場・第2日 : CD206

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CD 会場(教室棟 3階 301) ・ 第 2 日(9月17日(水))

ST-21 | SV-1

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
ST-21 [部会横断型シンポジウム]
データ駆動型研究開発の最先端
(9:00～10:20) (座長 菅原 勇貴)
9:00～ 9:20CD201化学反応ニューラルネットワークによる反応機構予測の改善と不均一触媒反応系への拡張
(信州大繊維) ○(正)嶋田 五百里・ (信州大院総理工) 横須賀 南月・ 中島 陸・ 塩谷 友希
chemical reaction neural network
kinetic model
heterogeneous catalyst
ST-21923
9:20～ 9:40CD202Pd固定化触媒を用いたフロー鈴木カップリング反応における機械学習
(九大院工) ○(学)周 新程・ (正)松本 光・ (正)長尾 匡憲・ (正)三浦 佳子
Polymer immobilized Pd catalyst
Machine learning
Process optimization
ST-21469
9:40～ 10:00CD203逐次モンテカルロ法による不確実性定量化手法の開発と、反応器モデリングでの実証
(名大院工) ○(学)丸地 達己・ (正)矢嶌 智之・ (正)川尻 喜章
Sequential Monte Carlo
Uncertainty quantification
Methanation
ST-21763
10:00～ 10:20CD204転移学習の触媒・高分子実験データへの実践
(NEC/産総研) ○(正)小渕 喜一・ 矢作 裕太・ (産総研) (正)高坂 文彦・ (京大医) 松井 孝太
transfer learning
machine learning
data driven approach
ST-21746
10:20～ 10:40休憩
(10:40～12:00) (座長 夏 俊卿)
10:40～ 11:00CD206機械学習による感温性コポリマーの相転移温度決定因子の解明
(Science Tokyo) (正)菅原 勇貴
Thermoresponsive polymer
Lower critical solution temperature
Machine learning
ST-2131
11:00～ 11:20CD207(講演中止)

100527
11:20～ 11:40CD208高次元バイナリデータを用いたグループエンコーディングによる高精度建物電力需要予測
(Science Tokyo) ○(学)香川 達哉・ (学)Lee Hyojae・ (正)亀田 恵佑・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原 学
group encoding
demand forecasting
big data
ST-21936
11:40～ 12:00CD209機械学習モデルを用いた限外ろ過膜のファウリング予測と運転条件の最適化
(Meiji U.) ○(学)紫野 優人・ (Hitachi Plant Services) 照井 茂樹・ (Meiji U.) (正)金子 弘昌
Machine Learning
Ultrafiltration
Membrane Fouling
ST-21235
SV-1 第16回化学工学ビジョンシンポジウム 「化学工学会の専門領域「部会」が考える未来 ～人材育成、分野横断、産学連携～」
(13:00～16:00)
13:00～ 13:20化学工学会部会制度の説明・趣旨説明
（九大）井上 元
13:20～ 14:08展開技術分野８部会による講演
バイオ, 超臨界流体, エネルギー, 安全, エレクトロニクス, 環境, 材料・界面, 化学装置材料
14:08～ 14:20休憩
14:20～ 14:56基盤技術分野６部会による講演
基礎物性, 分離プロセス, 熱工学, 粒子・流体, 反応工学, SIS
14:56～ 15:10休憩
15:10～ 16:00パネルディスカッション
ファシリテーター：（岡山大）小野 努・ （九大）井上 元
登壇者： 部会CT長・各部会長・その他

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化学工学会 第56回秋季大会

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