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化学工学会 第57回秋季大会 (東広島)

Last modified: 2026-07-16 06:38:20

講演プログラム（会場・日程別） : A会場・第1日

司会・座長は調整中のため表示しておりません。
また一部調整中のセッションがあります。
講演プログラム一覧表で黄色背景のセッションがライブ配信併用セッションです。
(それ以外のセッションは全て現地のみ開催です。)

A 会場(K棟 1F K108) ・ 第 1 日(9月14日(月))

ST-21

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
ST-21 データ駆動型研究開発の最先端
(10:00～11:20)
10:00～ 10:20A104任意の温度における二成分溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの開発
(明治大院理工) ○(学)渡邊 響・ (明治大理工) (正)金子 弘昌
Chemoinformatics
Solubility prediction
Machine learning
ST-21104
10:20～ 10:40A105A data-driven framework for identifying critical solvent parameters in hydrogenation reactions
(AIST) ○(正)Febi Yusniyanti・ (正)Benny Wahyudianto・ Saito Takashi・ (正)Kataoka Sho
Machine learning
Hydrogenation
Solvent effect
ST-21778
10:40～ 11:00A106機械学習とスーパーストラクチャ最適化によるe-メタノール製造プロセスの最適設計
(明治大院理工) ○(学)佐藤 孝郎・ (明治大理工) (正)金子 弘昌
e-methanol
Machine learning
Process design
ST-21301
11:00～ 11:20A107大規模言語モデルによる化学プロセス設計支援の検証と評価
(京大工) ○(正)高原 渉・ 菅沼 龍・ (正)宮本 奏汰・ 田辺 克明
Large Language Models
Chemical Process
Benchmark
ST-21481
(11:20～12:00)
11:20～ 12:00A108[招待講演] 実験データをプロセス設計につなげるハイブリッドモデリング
(東大院工) (正)杉山 弘和
hybrid modeling
pharmaceutical manufacturing
design space
ST-21920
(13:00～13:40)
13:00～ 13:40A113[招待講演] 勝ちぬくためのAI・自動自律実験最前線
(旭化成) (法)九十九 弘
AI agent
Autonomous experiment
Materials informatics
ST-21921
(13:40～15:00)
13:40～ 14:00A115大規模言語モデルを用いた長大テキストの逐次処理による内皮細胞培養プロトコルの文献マイニング
(東大院工) ○(学)伊東 周昌・ 塩田 拓輝・ (学)下平 岳・ (正)西川 昌輝・ (正)酒井 康行・ (正)村岡 恒輝
LLM
Text mining
Endothelial cell
ST-21791
14:00～ 14:20A116人工骨材料のin vivo応答をin vitro指標から予測する機械学習モデルの構築
(明治大院理工) ○(学)益山 直己・ 岩間 翔喜・ (明治大理工) 相澤 守・ (正)金子 弘昌
artificial bone
in vivo
in vitro
ST-21112
14:20～ 14:40A117結合不明データを活用した miRNA-mRNA 結合予測モデルの構築と非結合データによる性能評価
(明治大院理工) ○(学)遠藤 汐桜・ (学)石川 愛理・ (東大院工) (正)中村 乃理子・ (正)太田 誠一・ (明治大理工) (正)金子 弘昌
Machine Learning
bioinformatics
RNA
ST-21305
14:40～ 15:00A118細胞加工製品の凍結工程変更に資する不安定性解析の開発
(阪大院工) ○(正)宇野 友貴・ (学)田中 光一・ (東大院工) (正)林 勇佑・ (正)杉山 弘和・ (岩谷産業) 仲村 哲治・ (阪大院工) (正)紀ノ岡 正博
Instability analysis
Freezing process change
Cell-based product
ST-21578
(15:20～16:40)
15:20～ 15:40A120ロボットアームと電動ピペットを用いたMOF自動合成システムの構築
(東北大学際研) ○(正)橋本 佑介・ (東北大工) (学·技基)村元 貴哉・ 寺田 光里・ Harim Song・ 新保 蒼海・ (海)Yuan Wang・ (東北大学際研) (正)笘居 高明
Metal-organic framework
Laboratory automation
Particle size control
ST-21450
15:40～ 16:00A121統合AIプラットフォームを活用した化学工学研究の高度化と加速
(Aizoth) ○(正)Rajapriya Navin・ (法)河尻 耕太郎
AI
Cheminformatics
Optimization
ST-21635
16:00～ 16:20A122化学構造情報を強化したGNN手法の開発
(工学院大院工) ○(学)近藤 和眞・ (工学院大先進工) (正)樋口 隼人・ (正)宮川 雅矢・ (正)高羽 洋充
machine learning
molecular graph
coarse graph
ST-21754
16:20～ 16:40A123機械学習を用いた結合原子価法によるペロブスカイト酸化物のH+伝導障壁の高速推定
(Science Tokyo) ○(学)天羽 正紀・ 伊藤 和真・ (正)亀田 恵佑・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原 学
H+ conductive oxides
Machine learning
Solid oxide fuel cell
ST-21474

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化学工学会 第57回秋季大会 (東広島)

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