
Last modified: 2026-07-16 06:38:20
流体物性や溶媒特性は,化学プロセス・材料プロセスの開発だけでなく最終製品の設計においても重要な知見です。昨今の多種多様な製品開発に向けて、情報技術を活用したプロセス開発の高速化が不可欠です。本シンポジウムでは,原料・溶媒分子の探索・選定からプロセス開発までの高速化を念頭にし、機械学習、画像解析等の情報技術を活用した流体物性や溶媒特性のモデリング、さらには情報技術に必要となるデータの迅速測定、ソフトセンサーの構築について情報共有ならびに議論を行います。優秀な学生会員の発表には優秀学生賞を授与します。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| D 会場 ・ 第 1 日 | |||||
| (9:00~10:10) | |||||
| デジタル流体プロセスシンポジウムについて | |||||
| D102 | [招待講演] 自社開発流体シミュレーション基盤によるプロセス開発の加速 | simulation computational fluid dynamics (CFD) adaptive mesh refinement (AMR) | ST-24 | 272 | |
| D103 | [招待講演] 液液スラグ流プロセスの設計を目的とした流動特性の迅速予測 | liquid-liquid slug flow flow pattern mixing | ST-24 | 928 | |
| D104 | [招待講演] CO2削減のためのスラリー系気泡塔型反応器のスケールアップ検討 | carbon neutrality slurry bubble column computational fluid dynamics (CFD) | ST-24 | 386 | |
| (10:10~11:10) | |||||
| D105 | 機械学習を用いたエマルション物性の迅速測定 | Emulsion Machine learning Random forest algorism | ST-24 | 126 | |
| D106 | Thermophysical Properties and Finite Expansion Mechanism in CO2-Expanded Ionic Liquid via Molecular Dynamics Simulation | molecular dynamics simulation CO2-expanded ionic liquid interfacial behavior | ST-24 | 767 | |
| D107 | レオロジー情報に基づく生成AIによる押出式3Dバイオプリンティングにおける形態忠実性のin silico最適化 | 3D bioprinting Generative AI Closed-loop optimization | ST-24 | 154 | |
| (11:10~12:10) | |||||
| D108 | 自然言語処理による高温高圧水中での糖類の化学反応の生成物予測 | Natural language processing Sugars Reaction product prediction | ST-24 | 759 | |
| D109 | マイクロフロープロセスにおける超臨界CO2エマルションのin-situ液滴評価 | dynamic light scattering emulsion supercritical fluid | ST-24 | 257 | |
| D110 | AI反応速度式を活用したDushman反応速度の広範囲条件への応用 | Dushman reaction Extrapolation Machine learning | ST-24 | 704 | |
| (13:00~14:20) | |||||
| D113 | [招待講演] AIを使ったビジネス創出 ~専門性を深めればAIはもっと面白い~ | AI expertise business | ST-24 | 234 | |
| D114 | [招待講演] 機械学習と自動実験によるナノカーボン分散液のデータ駆動型設計 | machine learning dispersion nanocarbon | ST-24 | 148 | |
| D115 | [招待講演] マルチスケールシミュレーションによるデータ駆動反応・輸送統合モデルとプロセス設計 | ST-24 | 978 | ||
| D116 | [招待講演] 液液相分離を伴うセミバッチ反応への半経験的モデルと数値流体解析の適用 | liquid-liquid phase separation semi-batch reaction computational fluid dynamics | ST-24 | 269 | |
| 表彰式 | |||||
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