ST-21 - 講演プログラム（セッション別） - 化学工学会第57回秋季大会 (東広島)

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`化学工学会第57回秋季大会 (東広島)`

Last modified: 2026-07-16 06:38:20

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  - A: 1F K108
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講演プログラム（セッション別） : ST-21

司会・座長は調整中のため表示しておりません。
また一部調整中のセッションがあります。
講演プログラム一覧表で黄色背景のセッションがライブ配信併用セッションです。
(それ以外のセッションは全て現地のみ開催です。)

ST-21 データ駆動型研究開発の最先端

オーガナイザー：

嶋田五百里（信州大学）・戸谷吉博（大阪大学）・吉田英昭（住友化学(株)）・杉澤宏樹（三菱ケミカル(株)）・室賀駿（産業技術総合研究所）・菅原勇貴（横浜国立大学）・夏俊卿（福岡大学）・向田志保（MISTEM(同)/信州大学/東北大学/大阪大学）

データ科学は実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として近年急速に発展してきています。化学工学の分野においても、蓄積された多くのデータや情報を駆使して優れた材料やプロセスを導き出すデータ駆動型科学の重要性はますます高まっており、多くの取り組みが行われています。本シンポジウムでは、多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。また、一般講演も募集します。

A 会場・第 1 日 | A 会場・第 2 日

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
A 会場(K棟 1F K108) ・第 1 日(9月14日(月))
(10:00～11:20)
10:00～ 10:20	A104	任意の温度における二成分溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの開発 (明治大院理工) ○(学)渡邊響・ (明治大理工) (正)金子弘昌	Chemoinformatics Solubility prediction Machine learning	ST-21	104
10:20～ 10:40	A105	A data-driven framework for identifying critical solvent parameters in hydrogenation reactions (AIST) ○(正)Febi Yusniyanti・ (正)Benny Wahyudianto・ Saito Takashi・ (正)Kataoka Sho	Machine learning Hydrogenation Solvent effect	ST-21	778
10:40～ 11:00	A106	機械学習とスーパーストラクチャ最適化によるe-メタノール製造プロセスの最適設計 (明治大院理工) ○(学)佐藤孝郎・ (明治大理工) (正)金子弘昌	e-methanol Machine learning Process design	ST-21	301
11:00～ 11:20	A107	大規模言語モデルによる化学プロセス設計支援の検証と評価 (京大工) ○(正)高原渉・菅沼龍・ (正)宮本奏汰・田辺克明	Large Language Models Chemical Process Benchmark	ST-21	481
(11:20～12:00)
11:20～ 12:00	A108	[招待講演] 実験データをプロセス設計につなげるハイブリッドモデリング (東大院工) (正)杉山弘和	hybrid modeling pharmaceutical manufacturing design space	ST-21	920
(13:00～13:40)
13:00～ 13:40	A113	[招待講演] 勝ちぬくためのAI・自動自律実験最前線 (旭化成) (法)九十九弘	AI agent Autonomous experiment Materials informatics	ST-21	921
(13:40～15:00)
13:40～ 14:00	A115	大規模言語モデルを用いた長大テキストの逐次処理による内皮細胞培養プロトコルの文献マイニング (東大院工) ○(学)伊東周昌・塩田拓輝・ (学)下平岳・ (正)西川昌輝・ (正)酒井康行・ (正)村岡恒輝	LLM Text mining Endothelial cell	ST-21	791
14:00～ 14:20	A116	*人工骨材料のin vivo応答をin vitro指標から予測する機械学習モデルの構築* (明治大院理工) ○(学)益山直己・岩間翔喜・ (明治大理工) 相澤守・ (正)金子弘昌	artificial bone in vivo in vitro	ST-21	112
14:20～ 14:40	A117	結合不明データを活用した miRNA-mRNA 結合予測モデルの構築と非結合データによる性能評価 (明治大院理工) ○(学)遠藤汐桜・ (学)石川愛理・ (東大院工) (正)中村乃理子・ (正)太田誠一・ (明治大理工) (正)金子弘昌	Machine Learning bioinformatics RNA	ST-21	305
14:40～ 15:00	A118	細胞加工製品の凍結工程変更に資する不安定性解析の開発 (阪大院工) ○(正)宇野友貴・ (学)田中光一・ (東大院工) (正)林勇佑・ (正)杉山弘和・ (岩谷産業) 仲村哲治・ (阪大院工) (正)紀ノ岡正博	Instability analysis Freezing process change Cell-based product	ST-21	578
(15:20～16:40)
15:20～ 15:40	A120	ロボットアームと電動ピペットを用いたMOF自動合成システムの構築 (東北大学際研) ○(正)橋本佑介・ (東北大工) (学·技基)村元貴哉・寺田光里・ Harim Song・新保蒼海・ (海)Yuan Wang・ (東北大学際研) (正)笘居高明	Metal-organic framework Laboratory automation Particle size control	ST-21	450
15:40～ 16:00	A121	統合AIプラットフォームを活用した化学工学研究の高度化と加速 (Aizoth) ○(正)Rajapriya Navin・ (法)河尻耕太郎	AI Cheminformatics Optimization	ST-21	635
16:00～ 16:20	A122	化学構造情報を強化したGNN手法の開発 (工学院大院工) ○(学)近藤和眞・ (工学院大先進工) (正)樋口隼人・ (正)宮川雅矢・ (正)高羽洋充	machine learning molecular graph coarse graph	ST-21	754
16:20～ 16:40	A123	機械学習を用いた結合原子価法によるペロブスカイト酸化物のH⁺伝導障壁の高速推定 (Science Tokyo) ○(学)天羽正紀・伊藤和真・ (正)亀田恵佑・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原学	H+ conductive oxides Machine learning Solid oxide fuel cell	ST-21	474
A 会場(K棟 1F K108) ・第 2 日(9月15日(火))
(10:00～11:00)
10:00～ 10:20	A204	CO₂吸蔵還元によるCO・CH₄合成に有効な二元機能触媒の機械学習解析に基づいた外挿的予測 (産総研) ○(正)宮崎眞太・ (正)小野祐耶・ (正)笹山知嶺・ (正)高坂文彦・峯真也	CO2 capture and reduction (CCR) dual-functional materials (DFMs) machine learning (ML)	ST-21	264
10:20～ 10:40	A205	多孔質固体触媒内での反応拡散機構を推定可能なデータ駆動型モデルの開発 (信州大院総理工) ○(学)中島陸・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	Reaction mechanism Reaction-diffusion system Data-driven	ST-21	909
10:40～ 11:00	A206	Integrating DFT Reaction Kinetics with Group Contribution-Based Environmental Impacts for Sustainable Solvent Selection (MI-6) ○(学)Ang Art Wei Yao・ (法)Mendoza Zamarripa Elisa Margarita・ (正)Vazquez Castillo Jose Mauro・ (法)Maekawara Hiroki・ (法)Chen Chia Hsiu	Density functional theory (DFT) Solvents screening Reaction rates	ST-21	326
(11:00～12:00)
11:00～ 11:20	A207	MMA製造触媒開発におけるデータ駆動型研究 -反応工学に基づくHTSデータ活用- (三菱ケミカル) ○(正)加藤裕樹・ (正)二宮航	high throughput kinetics catalyst deactivation	ST-21	850
11:20～ 11:40	A208	結晶構造情報の伝達距離の定量化に関する研究 (東大院工) ○(学)孫逸馳・ (正)村岡恒輝・中山哲	zeolite intergrowths crystal growth simulation	ST-21	462
11:40～ 12:00	A209	結晶成長を律するエントロピー生成とパターン形成を識別する情報エントロピーの関係 (阪大院基工) ○(正)伴貴彦・藤原陵・石井響・ (山形大院理工) 並河英紀	entropy production information entropy crystal growth	ST-21	389

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