
Last modified: 2026-07-16 06:38:20
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A 会場 ・ 前日 | |||||||
| SP-1 [特別シンポジウム] 2050年 カーボンニュートラルへの道 | |||||||
| (13:00~17:00) | |||||||
| A011 | カーボンインディペンデンス(炭素自立)ビジョン 5.0:CO2排出削減が困難な産業の循環経済への変革 | carbon cycling gap analyses promotion system | SP-1 | 965 | |||
| A013 | [招待講演] 広島県におけるカーボンニュートラルの取り組み | Hiroshima Prefecture Carbon Recycling R&D Support | SP-1 | 966 | |||
| A015 | [招待講演] GX政策の動向~ビジョンと実行~ | GX=Carbon Neutral/Growth Strategy/Energy Security GX Chemicals | SP-1 | 967 | |||
| 休憩 | |||||||
| A018 | [招待講演] グリーンケミカル市場創出に向けた三井化学の取組み | Green Sustainable Chemicals Renewable plastics Blue Value products | SP-1 | 968 | |||
| パネルディスカッション ファシリテーター: パネリスト: | |||||||
| 閉会の辞 | |||||||
| A 会場 ・ 第 1 日 | |||||||
| ST-21 データ駆動型研究開発の最先端 | |||||||
| (10:00~11:20) | |||||||
| A104 | 任意の温度における二成分溶媒系の溶解度を予測する機械学習モデルの開発 | Chemoinformatics Solubility prediction Machine learning | ST-21 | 104 | |||
| A105 | A data-driven framework for identifying critical solvent parameters in hydrogenation reactions | Machine learning Hydrogenation Solvent effect | ST-21 | 778 | |||
| A106 | 機械学習とスーパーストラクチャ最適化によるe-メタノール製造プロセスの最適設計 | e-methanol Machine learning Process design | ST-21 | 301 | |||
| A107 | 大規模言語モデルによる化学プロセス設計支援の検証と評価 | Large Language Models Chemical Process Benchmark | ST-21 | 481 | |||
| (11:20~12:00) | |||||||
| A108 | [招待講演] 実験データをプロセス設計につなげるハイブリッドモデリング | hybrid modeling pharmaceutical manufacturing design space | ST-21 | 920 | |||
| (13:00~13:40) | |||||||
| A113 | [招待講演] 勝ちぬくためのAI・自動自律実験最前線 | AI agent Autonomous experiment Materials informatics | ST-21 | 921 | |||
| (13:40~15:00) | |||||||
| A115 | 大規模言語モデルを用いた長大テキストの逐次処理による内皮細胞培養プロトコルの文献マイニング | LLM Text mining Endothelial cell | ST-21 | 791 | |||
| A116 | 人工骨材料のin vivo応答をin vitro指標から予測する機械学習モデルの構築 | artificial bone in vivo in vitro | ST-21 | 112 | |||
| A117 | 結合不明データを活用した miRNA-mRNA 結合予測モデルの構築と非結合データによる性能評価 | Machine Learning bioinformatics RNA | ST-21 | 305 | |||
| A118 | 細胞加工製品の凍結工程変更に資する不安定性解析の開発 | Instability analysis Freezing process change Cell-based product | ST-21 | 578 | |||
| (15:20~16:40) | |||||||
| A120 | ロボットアームと電動ピペットを用いたMOF自動合成システムの構築 | Metal-organic framework Laboratory automation Particle size control | ST-21 | 450 | |||
| A121 | 統合AIプラットフォームを活用した化学工学研究の高度化と加速 | AI Cheminformatics Optimization | ST-21 | 635 | |||
| A122 | 化学構造情報を強化したGNN手法の開発 | machine learning molecular graph coarse graph | ST-21 | 754 | |||
| A123 | 機械学習を用いた結合原子価法によるペロブスカイト酸化物のH+伝導障壁の高速推定 | H+ conductive oxides Machine learning Solid oxide fuel cell | ST-21 | 474 | |||
| A 会場 ・ 第 2 日 | |||||||
| (10:00~11:00) | |||||||
| A204 | CO2吸蔵還元によるCO・CH4合成に有効な二元機能触媒の機械学習解析に基づいた外挿的予測 | CO2 capture and reduction (CCR) dual-functional materials (DFMs) machine learning (ML) | ST-21 | 264 | |||
| A205 | 多孔質固体触媒内での反応拡散機構を推定可能なデータ駆動型モデルの開発 | Reaction mechanism Reaction-diffusion system Data-driven | ST-21 | 909 | |||
| A206 | Integrating DFT Reaction Kinetics with Group Contribution-Based Environmental Impacts for Sustainable Solvent Selection | Density functional theory (DFT) Solvents screening Reaction rates | ST-21 | 326 | |||
| (11:00~12:00) | |||||||
| A207 | MMA製造触媒開発におけるデータ駆動型研究 -反応工学に基づくHTSデータ活用- | high throughput kinetics catalyst deactivation | ST-21 | 850 | |||
| A208 | 結晶構造情報の伝達距離の定量化に関する研究 | zeolite intergrowths crystal growth simulation | ST-21 | 462 | |||
| A209 | 結晶成長を律するエントロピー生成とパターン形成を識別する情報エントロピーの関係 | entropy production information entropy crystal growth | ST-21 | 389 | |||
| A 会場 ・ 第 3 日 | |||||||
HQ-13 CCUS検討委員会シンポジウム
| |||||||
| (9:00~10:20) | |||||||
| A301 | 化学反応縮約モデルによるアミン吸収液の劣化度推定と運転点探索 | CCS Degradation Bayesian optimization | HQ-13 | 121 | |||
| A302 | イソホロンジアミンのCO2吸収過程で生成するモノカルバミン酸の構造解析 | direct air capture liquid-solid phase separation isophorone diamine | HQ-13 | 848 | |||
| A303 | 未利用冷熱を活用したDACの1t/y試験装置における運転条件とCO2回収性能評価 | direct air capture process simulation modeling | HQ-13 | 398 | |||
| A304 | Solvent-Free Direct CO2 Capture from Air Using a Blowing-Type Device | Direct Air Capture Solvent-free System Blowing-type Device | HQ-13 | 633 | |||
| 休憩 | |||||||
| (10:40~12:00) | |||||||
| A306 | アクティブ流体を用いた熱力学功法による石油増進回収法 | active fluids Liquid-Liquid Phase Separation Enhanced Oil Recovery | HQ-13 | 464 | |||
| A307 | 二元機能触媒の粒子循環システムによるCO2の連続回収と合成ガスの定常生成 | dual-function materials CO2 capture and utilization moving-bed reactor | HQ-13 | 178 | |||
| A308 | [招待講演] CO2からメタノールへ:g-MethanolTM技術の商業化に向けた取り組み | Green Methanol Carbon Neutral Energy Security | HQ-13 | 428 | |||
| (13:00~14:20) | |||||||
| A313 | [招待講演] SOEC共電解とFT合成装置を組み合わせた一気通貫プロセスでの液体合成燃料製造 | Synthetic fuel production SOEC Co-Electrolysis FT synthesis | HQ-13 | 429 | |||
| A315 | 固体吸収材を用いたCO2回収プロセスにおけるCO2排出量の評価 | Life cycle assessment (LCA) Carbon capture Solid CO2 absorbent | HQ-13 | 540 | |||
| A316 | 熱伝導加熱型CO2-TSA構築に向けたゼオライト吸着材塗布層の応答性検証 | TSA Zeolite Heat exchanger | HQ-13 | 433 | |||
| 休憩 | |||||||
| (14:40~15:40) | |||||||
| A318 | Synthesis and characterization of zeolitic adsorbents derived from bentonite for CO2 capture | Zeolitic adsorbent Bentonite CO2 adsorption | HQ-13 | 652 | |||
| A319 | 電気化学的水素ポンピングを利用したCO2回収法の検討 | fuel cell electrodialysis electrochemical hydrogen pumping | HQ-13 | 138 | |||
| A320 | 高炉スラグ微粉末混合セメントペーストの炭酸化反応における細孔構造の影響 | CO2-absorbing concrete Blast furnace slag Pore structure | HQ-13 | 221 | |||
| (15:40~16:20) | |||||||
| A321 | [招待講演] TBA | TBA | HQ-13 | 430 | |||
| 表彰式 | |||||||
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