Last modified: 2023-05-15 19:09:22
産業界では未来に向けてインフォマティクス、AI技術、IoT、ビックデータを活用する取り組みが始まっており、生産現場では、人材不足と人材の質をいかに高めていくかが課題となっている。一方、「ものづくり現場」では、自動化や少人化設備の導入が進んでいるものの、人に頼らざるを得ない現場もあり、ITの活用が課題となっている。本セッションでは、AI、IoT、ビッグデータを未来の現場力にいかに活用するかの視点に立って、先進企業の事例を紹介する。
産業セッション各講演の概要をこちらで紹介しています。
[化学工学2021年2月号 産業セッション紹介記事]
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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G 会場 ・ 第 3 日 | |||||
挨拶 | |||||
G304 | [招待講演] ダイセル式生産革新の取り組みと今後の展開 | Next-generation chemical plant Standardization Intelligent and Integrated Production System | SS-5 | 62 | |
G306 | [招待講演] デジタル技術活用によるフィルム生産プロセスの改善・現場力向上 | film production process application of digital technology power of work sites in manufacturing | SS-5 | 63 | |
G308 | [招待講演] 液体原料の粉末化 -製品開発試験の現場力- | Powdering Spray dryness The site power | SS-5 | 65 | |
(13:00~13:40) (司会 | |||||
G313 | [招待講演] 住友化学におけるデータ解析技術の活用 | Data-utilization analysis Cultivate | SS-5 | 156 | |
G315 | [招待講演] 三菱ケミカルにおけるDX技術の検討及び人材育成への取り組み | Digital Transformation Training | SS-5 | 66 | |
G317 | [招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 | Machine learning AI Inverse analysis | SS-5 | 67 | |
G319 | [招待講演] 日立 材料開発ソリューションにおける実験計画策定技術のご紹介 | materials informatics machine learning chemoinformatics | SS-5 | 68 |
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化学工学会 第86年会