
Last modified: 2026-01-20 10:04:48
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| PS-D ポスターセッションD 第3日 午前 (反応, SIS, 安全) | |||||
| (9:30~11:30) | |||||
| PD301 | メカノケミストリーおよび金属-高分子相互作用を利用した 金属ナノ粒子触媒の活性化 | Mechanochemistry Green chemistry Redispersion | 5-a | 79 | |
| PD302 | 各種遷移金属担持型触媒を用いた高圧下でのCO2水素化反応による炭化水素の生成 | CO2 hydrogenation Supported transition metal catalyst hydrocarbon production | 5-a | 231 | |
| PD303 | 電着法を用いた表面構造制御によるAEM型水電解用Ni系触媒の設計・開発 | Anion Exchange Membrane Water Electrorisis Electrodeposition | 5-a | 534 | |
| PD304 | 燃焼法で調製したコア-シェル触媒のメタンドライ改質反応おける活性と安定性 | Flame spray pyrolysis Ni catalysts Dry reforming of methane | 5-a | 364 | |
| PD305 | プラスチックとバイオオイルの混合接触分解 -機械学習による収率予測と相互作用解析- | co-processing plastic bio-oil | 5-a | 286 | |
| PD306 | Co, K添加によるFe系構造体触媒のCO変換と繊維状炭素生成の促進 | CCUS Fibrous carbon Fe-Co alloy | 5-a | 80 | |
| PD307 | SAPO-34ゼオライト触媒を用いたタンデム型CO2水素化におけるオレフィン生成挙動 | zeolite tandem catalyst CO2 utilization | 5-a | 60 | |
| PD308 | 触媒の電気的活性化を用いた液体エタノールの直接転換 | Ethanol conversion Electro-activation Pt/CeO2 catalyst | 5-a | 205 | |
| PD309 | 多孔質固体触媒における反応拡散モデルへの化学反応ニューラルネットワークの拡張 | Reaction mechanism Reaction-diffusion system Data-driven | 5-a | 452 | |
| PD310 | 気液固テイラー流反応器において浮力が物質移動速度に与える影響 | Taylor flow Buoyancy Mass transfer | 5-a | 75 | |
| PD311 | CO2を大量固定化する多段式Carbon Loopingシステムの特性評価 | carbon capture multi-stage CCUS | 5-a | 113 | |
| PD312 | Catalytic cracking of Isoprene to Aromatic Compounds and Light Olefins Using Zeolite Beta and ZSM-5 | zeolite plastic recycling cracking | 5-a | 45 | |
| PD313 | Unraveling the Reaction Pathway of HCHO Oxidation on W-Doped δ-MnO2 | DFT Formaldehyde oxidation MnO2 | 5-a | 350 | |
| PD314 | Hydrothermal Synthesis of Nitric Acid-Modulated Co-MOF as Electrocatalyst for Hydrogen Production from Urea-Assisted Water Electrolysis | Urea Oxidation Reaction (UOR) Hydrogen Evolution Reaction (HER) Overall reaction, Metal-Organic Framework (MOF) | 5-a | 127 | |
| PD315 | 通電加熱用新規アルマイト触媒担体の開発 | electrical heating catalyst cathodic polarization pulsed electrodeposition | 5-a | 710 | |
| PD316 | 金属ナノ粒子担持リポソームによるジャスミンアルデヒドのタンデム合成 | metalnanoparticle liposome tandem reaction | 5-a | 436 | |
| PD317 | 担体の異なる銀系触媒を用いたメタネーション反応の検討 | methanation silver carbonate Ni catalyst | 5-a | 468 | |
| PD318 | マイクロ波照射CO2メタネーションに及ぼすSiC基板担持Ru/CeO2触媒量の影響 | CO2 methanation microwave structured catalyst | 5-a | 674 | |
| PD319 | 機械学習による固体状態での鈴木・宮浦型クロスカップリング反応のための高分子パラジウム触媒の設計 | Machine learning Suzuki-Miyaura cross coupling Pd catalyst | 5-a | 47 | |
| PD320 | Non-Monotonic CO2 Reduction Selectivity under High Pressure: From Mass Transport to Charge-Transfer Regulation | CO2 electroreduction high pressure surface coverage | 5-a | 329 | |
| PD321 | NiFe-Layered double hydroxide as bifunctional electrocatalyst for value-added hydrogen production in iodine containing water electrolysis | Iodide Oxidation Reaction (IOR) Water Electrolysis Layer Double Hydroxide (LDH) | 5-a | 184 | |
| PD322 | Cobalt-based Dual Ligand Metal Organic Framework as bifunctional electrocatalyst for value-added hydrogen production in iodine containing water electrolysis | Iodine Oxidation Reaction Hydrogen Evolution Reaction Metal-Organic Framework | 5-a | 186 | |
| PD323 | NH3ガスによるCO2固定化 | Carbon dioxide ammonia Ammonium bicarbonate | 5-e | 280 | |
| PD324 | 周期的操作がFischer-Tropsch合成の反応特性に及ぼす影響の評価とモデリング | Fischer-Tropsch Periodic operation | 5-e | 757 | |
| PD325 | 木質バイオマスの二段階直接液化プロセスの検討 | Woody biomass Direct liquefaction Upgrading | 5-g | 569 | |
| PD326 | マイクロ流路用ソフトセンサーにおける流路形状の最適化 | Softsensor Microchannel Machine learning | 5-f | 321 | |
| PD327 | スルホン酸固定化Al導入メソポーラスシリカ触媒を用いたグルコースからのHMF合成 | mesoporous silica 5-hydroxymethylfurfural bifunctional catalyst | 5-g | 124 | |
| PD328 | Solvent-free Mechanochemical N/P-Lignin for Flame Retardant Spray Coatings | Flame retardant Lignin Mechanochemistry | 5-g | 188 | |
| PD329 | ヘテロポリ酸触媒を用いたセルロースのエタノール分解における共溶媒γ-バレロラクトンによる反応促進効果の解明 | cellulose ethanolysis co-solvent | 5-g | 236 | |
| PD330 | チャー層への通電によるバイオマスガス化の促進 | Biomass Gasification Passing Electric Current | 5-g | 573 | |
| PD331 | 物理法則を導入した機械学習によるDushman反応解析 | Dushman reaction Mixing evaluation Machine learning | 5-i | 323 | |
| PD332 | セグメント流条件における深共晶溶媒を用いた乳酸抽出 | Segmented flow Liquid-liquid extraction Deep eutectic solvents | 5-f | 699 | |
| PD333 | 高出力超音波条件下での反応効率低下メカニズム解明のためのマルチスケールシミュレーション | sonochemical ultrasound | 5-b | 293 | |
| PD334 | Flame-retardant polylactic acid composites with silylated cellulose nanofibers | Polylactic acid Silylation Cellulose nanofibers | 5-g | 193 | |
| PD335 | 弱塩基性担体担持Ni触媒を用いた脱炭酸法によるバイオディーゼル燃料の製造 | Biodiesel Ni Catalyst Cerium oxide | 5-g | 574 | |
| PD336 | バイオメタネーション反応の動力学パラメータを算出する手法の提案 | Biomethanation kinetic parameters | 5-e | 471 | |
| PD337 | 木質バイオマスの直接液化における酢酸前処理の影響 | Woody Biomass Direct Liquefaction | 5-g | 575 | |
| PD338 | ハイブリッド型機械学習モデルによるDushman反応速度の外挿予測 | Dushman reaction Extrapolation Machine learning | 5-i | 680 | |
| PD339 | 湿式調製Fe/MgO触媒の開発とサブミリメートル長カーボンナノチューブの合成 | Carbon nanotubes Chemical vapor deposition Fe/MgO catalyst | 5-h | 88 | |
| PD340 | Pd(hfac)2を用いたPd-ALDにおける初期核形成過程の検討 | palladium ALD nucleation | 5-h | 700 | |
| PD341 | 高選択的炭化水素合成プロセスのためのゼオライト触媒の開発 | Zeolite Methanol conversion Carbon neutral | 5-a | 337 | |
| PD342 | フルフラールのBaeyer-Villiger酸化反応における水性二相系溶媒との混和性と反応性 | Baeyer-Villiger Oxidation Biphasic system Partially miscible | 5-g | 244 | |
| PD343 | Flame-Retardant Densified Wood via Delignification and Ionic Fixing | Delignification Flame retardancy Surface ionic fixing | 5-g | 297 | |
| PD344 | Sulfur/Phosphorus Synergistically Modified Layered Cobalt Hydroxide on Nickel Foam: An Efficient Electrocatalyst for Hydrogen Production in Seawater Electrolysis | Oxygen Evolution Reaction Hydrogen Evolution Reaction Seawater Electrolysis | 5-a | 347 | |
| PD345 | グアニジン塩基触媒を用いた炭酸ジメチルによる植物油のエステル交換反応 | biodiesel guanidine dimethyl carbonate | 5-g | 615 | |
| PD346 | 内部にスクリュー型移動機構を有する新規縦型ガス化炉の開発 | Gasifier Biomass Cold Model | 5-g | 584 | |
| PD347 | 触媒源と炭素源の分離加熱とカーボンナノチューブの気相合成 | carbon nanotube floating catalyst chemical vapor deposition computational fluid dynamics | 5-h | 115 | |
| PD348 | 水熱液化反応を用いた微細藻類からの低環境負荷な脂質回収法 | Microalgae Hydrothermal liquefaction Lipid extraction | 5-g | 259 | |
| PD349 | ニューラルネットワークポテンシャルを用いた新規Co原料によるCo-ALDプロセスの検討 | Co ALD Newral Network Potential Reaction Design | 5-h | 712 | |
| PD350 | 酸化鉄触媒を用いた一酸化炭素からの固体炭素析出反応に共存ガスが及ぼす影響 | Solid Carbon Iron Oxide Boudouard Reaction | 5-a | 559 | |
| PD351 | IoTモジュール型自動実験システムの柔軟性評価 | Automated Experiment IoT Module Flexibility Evaluation | 5-f | 751 | |
| PD352 | Extending Flory-Huggins Model for the dispersion of surface modified CeO2 nanoparticle via data-driven modeling of solvent activity coefficient | data-driven modeling Flory-Huggins model nanoparticle dispersion | 6-g | 29 | |
| PD353 | 実生産に向けたヒトiPS細胞由来スフェロイドの凍結プロセス設計 | Hybrid model Regenerative medicine Numerical simulation | 6-b | 171 | |
| PD354 | 機械学習モデルを用いたイオン伝導率の高い新規固体電解質材料の結晶構造の提案 | Solid Electrolyte Machine Learning Materials Informatics | 6-f | 8 | |
| PD355 | マスキング機能を持つ強化学習アプローチによる自律的プロセス設計 | Reinforcement learning Process flowsheet synthesis Action masking | 6-b | 135 | |
| PD356 | 分子情報を活用した幹細胞向け凍結保護剤の探索 | Cheminfomatics regenerative medicine machine learning | 6-b | 169 | |
| PD357 | 機械学習モデルと敵対的生成ネットワークによる統合失調症に対する新規薬物候補提案 | Machine learning Drug design Schizophrenia | 6-f | 52 | |
| PD358 | COSMO-vacancyモデルを活用した超臨界CO2に対する溶解度の予測 | COSMO-vacancy activity coefficient supercritical CO2 | 6-f | 585 | |
| PD359 | Research on Autoregressive Training Transformer Model Applied to Dynamic Control of Modified Claus Process | Modified Claus Process Transformer Model Autoregressive Training | 6-d | 648 | |
| PD360 | 機械学習原子間ポテンシャルによるペロブスカイト酸化物表面におけるプロトン拡散の解明 | Machine Learning Interatomic Potential Proton Diffusion Surface Conduction | 6-g | 183 | |
| PD361 | 機械学習を活用した精密ろ過膜のファウリング予測と最適な運転条件の提案 | Machine Learning Microfiltration Membrane Fouling | 6-d | 163 | |
| PD362 | 代謝フラックス解析に基づいた間葉系幹細胞培養プロセスのモデリング | Oxygen condition Multiscale modeling Cell therapy | 6-b | 428 | |
| PD363 | Microkinetic Modeling and Simulation to Design a Fixed Bed Column for NH3 Sorption on MgCl2 | Ammonia Sorption Microkinetic Model Process Simulation | 6-c | 402 | |
| PD364 | 生体セラミックスにおけるin vivo実験とin vitro実験との間の相関関係の検討 | artificial bone in vivo in vitro | 6-f | 133 | |
| PD365 | 培地リサイクルを組み込んだ抗体医薬品製造プロセスのモデル化と設計 | Biopharmaceuticals Recycling Process design | 6-b | 463 | |
| PD366 | 機械学習による菌種特異性を考慮した抗菌ペプチドのMIC予測モデル開発 | Machine Learning Antimicrobial Peptides Minimum Inhibitory Concentration (MIC) | 6-g | 627 | |
| PD367 | シミュレーションデータを活用した赤外分光スペクトルによる誘電率の予測 | infrared spectra machine learning | 6-f | 120 | |
| PD368 | Ames試験における機械学習予測モデルの精度向上に向けた分子特徴量の比較検討 | Ames test Machine learning | 6-f | 175 | |
| PD369 | MRI画像を用いたアルツハイマー病進行指標のマルチスケールリグレッション | Alzheimer's disease MRI analysis Deep learning | 6-f | 315 | |
| PD370 | Conditional hierarchical variational autoencoderによる環構造数を制御した分子生成と低再配向エネルギー分子の探索 | Conditional Hierarchical Variational Autoencoder Molecule Generation Reorganization Energy | 6-f | 155 | |
| PD371 | アミン吸収法を用いた嫌気性消化バイオガスのCO2、CH4同時高純度化プロセスシミュレーションおよびコスト試算 | Biogas Amine absorption CO2 separation | 6-b | 525 | |
| PD372 | 水電解用卑金属酸化物触媒の活性・電気伝導度に関わる構造・電子的因子の解析 | Anion Exchange Membrane Water Electrolysis Electrochemical Catalyst Materials Informatics | 6-g | 506 | |
| PD373 | 多糖類の水蒸気吸着量予測のための機械学習モデルの開発 | Machine learning Polysaccharides Water vapor sorption | 6-f | 387 | |
| PD374 | 直交選点法に基づく二重管型反応器における温度分布のリアルタイム推定と制御 | Double-tube reactor Temperature distribution ILQ-based optimal servo control | 6-d | 498 | |
| PD375 | 任意の多元系結晶構造に適用可能な高精度変分オートエンコーダの検討 | Machine Learning Crystal Structure VAE Latent Representation of Materials | 6-f | 10 | |
| PD376 | 脳MRI画像を用いたメタ学習による疾患予測における基礎的検討 | Machine Learning Neurodegenerative diseases Meta-learning | 6-f | 316 | |
| PD377 | 保管・解凍における動的変化を考慮したヒト iPS 細胞の凍結保存プロセス設計 | Manufacturing Hybrid model Regenerative medicine | 6-b | 170 | |
| PD378 | 機械学習と反応ネットワークによる反応予測精度の向上について | machine learning chemical reaction network reaction pathway prediction | 6-g | 352 | |
| PD379 | ラベルなし・食材・臨床データを用いた薬物間相互作用予測モデルの予測精度向上の検討 | Drug-drug interaction Machine learning Positive-unlabeled learning | 6-f | 23 | |
| PD380 | グリコシル化を考慮したモノクローナル抗体製造における培養プロセスのモデル化と設計 | Mechanistic model Monoclonal Antibody Cultivation Glycosylation | 6-b | 400 | |
| PD381 | Atomistic Studies of〈110〉 Symmetric Tilt Grain Boundaries in Al0.5CoCr0.5FeNi High-Entropy Alloys | Molecular dynamics High entropy alloys Grain boundaries | 6-g | 355 | |
| PD382 | Topological Phase Transitions in Non-Centrosymmetric LiBaBi under Strain | DFT Topological insulator Strain-induced band inversion | 6-g | 349 | |
| PD383 | 機械学習モデルを用いた高い熱安定性および分解活性をもつ新規プラスチック分解酵素の設計 | machine learning bioinformatics plastics-degrading enzymes | 6-f | 538 | |
| PD384 | 機械学習と実験によるBiVO4光触媒の合成条件最適化 | Bismuth Vanadate Synthesis conditions Machine learning | 6-e | 51 | |
| PD385 | AIを用いた縮約モデルによるスラリー粘度の高速予測 | Reduced-order model DEM-DNS Slurry | 6-c | 48 | |
| PD386 | 機械学習モデルの予測値の信頼性を考慮した有機半導体の低再配向エネルギー化に向けた分子生成 | Machine learning Generative adversarial networks Organic semiconductor | 6-f | 139 | |
| PD387 | 分子表現方法を改良したAmes試験のGCN予測モデルの開発 | Machine Learning Ames Test Molecule Graph | 6-f | 614 | |
| PD388 | アクリル樹脂のより安全な製造プロセスに向けて:モノマー/開始剤混合液の誘導期定量評価 | induction period safety design acrylic resin | 10-c | 39 | |
| PD389 | 風力発電へのRBM(Risk Based Maintenance)の導入に関する研究 | Risk based maintenance Wind turbine Renewable energy | 10-i | 272 | |
| PD390 | 水電解装置のリスク分析に向けた物理モデルの構築 | Water Electrolysis Systems Risk Analysis Physical Model | 10-e | 508 | |
| PD391 | 安全文化の視点に基づく組織事故解析手法に関する研究 | Organizational Accident Safety Culture Accident Analysis | 10-i | 510 | |
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