金子弘昌 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第85年会

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`化学工学会第85年会`

Last modified: 2020-03-02 11:00:00

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講演プログラム検索結果 : 金子弘昌 : 7件

講演要旨は各講演番号からリンクしています。
(講演要旨閲覧に必要なID/PWは参加登録者・ご招待者にメールでお知らせします。)
※ IChES 2020 のプログラムはこちらです。

発表者または座長が『金子弘昌』と一致する講演：6件該当しました。
司会・座長氏名が『金子弘昌』と一致するセッション：1件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 13:20～ 15:20	PA123	安全性を考慮した高熱伝導率を有する冷媒の設計 (明治大理工) ○(学)山本統久・ (正)金子弘昌	refrigerant thermal conductivity	6-g	24
第 1 日 13:20～ 15:20	PA125	プロセス変数と時間遅れを同時に最適化した適応型ソフトセンサーの開発 (明治大理工) ○(学)山田信仁・ (正)金子弘昌	soft sensors process dynamics variable selection	6-d	23
第 1 日 13:20～ 15:20	PA127	ベイズ最適化に基づくエチレンオキシド製造プロセスの設計 (明治大理工) ○(学)岩間稜・ (正)金子弘昌	process design machine learning Bayesian optimization	6-b	117
第 1 日 13:20～ 15:20	PA129	ベイズ最適化に基づく適応型ソフトセンサー選択手法の開発 (明治大理工) ○(学)山影柊斗・ (正)金子弘昌	soft sensor model selection machine learning	6-d	136
第 1 日 13:20～ 15:20	PA131	誘電率と安定性を考慮した高分子材料のモノマー構造の設計 (明治大理工) ○(学)谷脇寛明・ (正)金子弘昌	polymer dielectric constant glass transition temperature	6-e	356
第 1 日 13:20～ 15:20	PA133	機械学習を用いた高活性触媒の開発 (明治大理工) ○(学)江尾知也・ (理研CSRS) ディタールラグー N.・センアブヒジト・山田陽一・ (明治大理工) (正)金子弘昌	Machine Learning Catalyst Organic Synthesis	6-e	386
第 2 日 9:00～ 10:20	座長金子弘昌・金尚弘
	H201	IMC理論に基づく化学プラント液面制御に適したPID制御設計 (農工大院工) ○(学)大寳茂樹・ (正)山下善之	process control PID control Internal model control	6-d	110
	H202	定常熱物質収支情報を利用したプラントワイドコントロールの構築手法 (千代田化工) ○(正)田口智将・ (農工大) (正)山下善之	Plantwide Control Modeling and Simulation of Steady State and Dynamics Process and Control Design	6-d	576
	H203	An Effective Method for Deriving Asymmetrical Temperature Control Schemes for Dividing-Wall Distillation Columns (Beijing U. Chemical Tech.) ○(海)Yuan Yang・ (海)Huang Kejin・ (海)Qian Xing・ Chen Haisheng・ (海)Zang Lijing・ Zhang Liang・ Wang Shaofeng	Asymmetric temperature control DWDC Temperature difference	6-d	228
	H204	Analysis of the effects of process parameters on start-up operation in continuous wet granulation (UGent/U. Tokyo) ○(学)Matsunami Kensaku・ (UGent) Nopens Ingmar・ (U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu・ (UGent) De Beer Thomas	Pharmaceuticals continuous manufacturing process assessment	6-b	731

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