講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
I 会場 ・ 第 1 日 |
(13:20~14:40) (座長 渡部 亜由美・片岡 祥) |
13:20~ 13:40 | I114 | ガス輸送ネットワークにおけるメタンガスと水素ガスの組成追跡のための流体解析
| Hydrogen Natural gas Fluid anaslysis
| 6-b | 130 |
13:40~ 14:00 | I115 | CFD-based investigation of a novel decontamination process using ultrasound technology
| Biopharmaceuticals Decontamination process CFD modeling
| 6-b | 407 |
14:00~ 14:20 | I116 | 貯蔵タンク内で流体のレオロジー物性を評価するレオメータの開発
| In situ measurement Rheometer Ultrasound
| 6-c | 290 |
14:20~ 14:40 | I117 | 充填式蒸留塔のコントロールボリューム法による3成分系の相似性移動モデル
| Analogy analysis Heat and Mass Transfer Packed distillation column
| 6-c | 3 |
(15:00~16:40) (座長 味村 健一・大宮司 理晴) |
15:00~ 15:20 | I119 | Quantitative Comparison of Reinforcement Learning and Model-based Optimal Control for Chemical Processes
| process control machine learning optimal control
| 6-d | 52 |
15:20~ 15:40 | I120 | 化学工学関連文書の変数を理解するための言語モデル構築手法
| Artificial intelligence Language model Natural language processing
| 6-f | 391 |
15:40~ 16:00 | I121 | Pythonによるプロセスシミュレーターminicappyの開発と応用
| simulation python process simulator
| 6-b | 1 |
16:00~ 16:20 | I122 | 調節弁固着補償法の実プロセスへの適用
| process control optimization
| 6-d | 699 |
16:20~ 16:40 | I123 | [注目講演] 分子化学記述子と立体構造を使った生分解性意思決定支援システムの開発
| Decision support system biodegradation chemical descriptors
| 6-g | 125 |
I 会場 ・ 第 2 日 |
(9:00~10:00) (座長 大石 卓弥・金 尚弘) |
9:00~ 9:20 | I201 | モノクローナル抗体製造の培養プロセスにおける細胞代謝シフトのモデル化
| Biopharmaceuticals Lactate consumption Hybrid modeling
| 6-b | 394 |
9:20~ 9:40 | I202 | 溶媒リサイクルから考える化学プロセスの効率化に向けた溶媒選択
| Solvent selection Process design Solvent recycling
| 6-b | 449 |
9:40~ 10:00 | I203 | 原薬製造におけるバッチ・フロー合成のモデルベースト特性分析と評価
| Design space Kinetic model Hybrid model
| 6-b | 123 |
(10:20~11:20) (座長 山木 雄大) |
10:20~ 10:40 | I205 | 入力変数の適切な規格化によるMSPCの性能向上方法の提案と医薬品連続生産への適用
| Multivariate Statistical Process Control Continuous Pharmaceutical Manufacturing Wet Granulation
| 6-d | 68 |
10:40~ 11:00 | I206 | 新技術とオペレーションを考慮した注射剤製造プロセスの包括的設計アプローチ
| Process design Multiobjective evaluation Pareto frontier
| 6-b | 171 |
11:00~ 11:20 | I207 | [注目講演] 機械学習を用いたオレフィンメタセシスの反応性予測
| machine-learning olefin metathesis catalytic reaction
| 6-d | 69 |