Last modified: 2023-12-13 19:10:32
日本の化学産業が生産性を高め、活力に溢れ持続可能な社会を実現するためには、DX、AI、IoT、ビッグデータの活用が喫緊の課題となっている。研究開発の現場を含め、生産活動の現場で地道にデータを集め、IT、AI、IoT技術を駆使してそれらを解析し、新製品開発や生産性の向上、改善に結び付ける取り組みについて、本セッションでは口頭発表並びにポスター発表で先端企業のDX活用事例を紹介する。
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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B 会場 ・ 第 3 日 | |||||
(10:15~10:20) (司会 | |||||
挨拶 | |||||
(10:20~11:20) (司会 | |||||
B305 | [展望講演] 化学品メーカーの次世代スマートファクトリー像 | Smart factory Practical theory Case study | SS-5 | 321 | |
(11:20~12:00) (司会 | |||||
B308 | [依頼講演] 生産現場の DX を支えるデータを活用した取り組みと AI プラットフォーム | DX Data Utilization AI Platform | SS-5 | 326 | |
(13:00~13:40) (司会 | |||||
B313 | [招待講演] 品質保証領域を含めたSalesforce活用事例 | Saleseforce Blockchain DX | SS-5 | 328 | |
B314 | [招待講演] 国内大手製造業におけるBlockchainを活用した冷媒循環プラットフォームへの取り組み | Saleseforce Blockchain DX | SS-5 | 643 | |
(13:40~14:20) (司会 | |||||
B315 | [依頼講演] ユーザによる石油・化学の劣化メカニズム予測AI開発 | AI Decision Tree Damage Mechanism Prediction | SS-5 | 333 | |
(14:20~15:00) (司会 | |||||
B317 | [招待講演] AI自律制御による省エネルギーオペレーション | AI control Reinforcement learning Energy-saving | SS-5 | 342 | |
(15:00~15:40) (司会 | |||||
B319 | [依頼講演] 化学工場におけるデジタル技術の活用 | chemical plant digital transformation machine learning | SS-5 | 349 |
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