
講演題目 が『モデル』を含む講演:49件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| L会場 第 1 日 | L115 | γ-C2S型セメント特殊混和材の炭酸化速度、反応機構、および反応速度モデル | CO2-absorbing concrete Real-time rate analysis Reaction model | 13-g | 76 |
| K会場 第 2 日 | K201 | Roll-To-Roll量産フィルム巻取りにおける伝熱モデル | Roll-To-Roll Heat transfer wound roll | 12-h | 25 |
| G会場 第 2 日 | G202 | 高圧下における過剰表面張力のWilson-SurTenモデルによる算出 | excess surface tension high pressure ASOG-SurTen model | 1-a | 104 |
| K会場 第 2 日 | K202 | スロット塗工におけるエッジフローモデルによる幅端部の厚み制御 | Slot coating edge thickness Roll-To-Roll | 12-h | 26 |
| N会場 第 2 日 | N202 | 液体合成燃料一貫製造プロセスにおけるシミュレーションモデルの構築 | e-fuel Fischer&Tropsch SOEC co-electrolysis | 6-b | 461 |
| P会場 第 2 日 | PB205 | 粒径多分散粉体の流動・混合・偏析のDEM代理モデル開発 | DEM proxy model polydisperse powders segregation | 2-f | 767 |
| P会場 第 2 日 | PB276 | 膜間物質移動を考慮したアニオン交換膜型水電解の数値モデル構築 | hydrogen production numeical simulation water electrolysis | 4-j | 515 |
| N会場 第 2 日 | N203 | 化学反応の縮約モデルを用いたCO2回収量の推定手法開発 | CCS Absorption Bayesian optimization | 6-b | 150 |
| N会場 第 2 日 | N204 | 可変遅れ時間を考慮した性状推定モデルの実プロセスデータへの適用 | process control | 6-d | 716 |
| N会場 第 2 日 | N205 | [研究奨励賞] 固形剤製造を対象とする新規数理モデルの構築とプロセス設計への応用 | 0-c | 786 | |
| K会場 第 2 日 | K208 | 多孔質基材へのスラリー塗布時の粒子積層過程の解析モデル | Suspension Filtration Numerical simulation | 12-h | 610 |
| E会場 第 2 日 | E212 | [女性賞] 本社・海外拠点のプロジェクトマネジメント人材育成と女性エンジニアのロールモデルとして --ダイバーシティーの時代に | HC-11 | 370 | |
| L会場 第 2 日 | L213 | スプレー流動場CFDを対象としたサロゲートモデルの転移学習と多ノズル拡張 | CFD Surrogate Spray | 2-a | 284 |
| L会場 第 2 日 | L214 | 食品フリーズドライの乾燥過程に関する実験と数理モデル構築 | Freeze-Drying Heat and mass transfer Numerical simulation | 2-a | 311 |
| N会場 第 2 日 | N214 | 抗体医薬品製造における非線形モデル予測制御の適用検討 | Antibody drug manufacturing Process Nonlinear model predictive control Optimization of fed-batch cell culture process | 6-d | 327 |
| P会場 第 2 日 | PC205 | ラマン分光スペクトル情報を活用した気液平衡予測モデルの構築 | raman spectrum vapor-liquid equilibrium activity coefficient | 1-a | 380 |
| P会場 第 2 日 | PC207 | 分子形状を意識したGCNとPC-SAFT状態方程式の融合型物性予測モデル | Perturbed chain-statistical associating fluid theory Equation of state Graph convolutional network | 1-a | 31 |
| P会場 第 2 日 | PC211 | 三成分系混合物の物性推算を指向した勾配制約型機械学習モデルの開発 | Ternary mixture Gradient constraint Machine learning | 1-a | 322 |
| P会場 第 2 日 | PC215 | PCMによるCO2中の有機溶媒情報を用いたPR-vdWモデルの相互作用パラメータ予測 | Peng-Robinson equation of state Artificial neural network Polarizable continuum model | 1-a | 312 |
| P会場 第 2 日 | PC224 | 粗視化モデルを用いたMOF形成過程の分子シミュレーション | Metal-organic frameworks Nucleation MD simulation | 12-a | 519 |
| M会場 第 2 日 | M215 | 都市部における再エネ導入率向上に向けた壁面太陽電池の技術経済モデルによる導入評価 | Perovskite solar cell Energy system modeling Techno-economic assessment | 9-e | 746 |
| L会場 第 2 日 | L220 | 流動逆解析に基づくモデルフリー簡易粘度計の開発 | Rheology Fluid Mechanics Viscosity | 2-a | 447 |
| N会場 第 2 日 | N220 | 光散乱モデルを用いた近赤外分光法による高分子混練プロセスのインライン相構造分析 | In-line analysis polymer blends phase structure | 6-g | 200 |
| I会場 第 2 日 | I221 | 規則充填物蒸留塔の連続蒸留の場合の塔高さを求める HETP 逐次計算モデル | Structured Packing Column Sequential HETP Computation Continuous Distillation | 4-c | 11 |
| J会場 第 2 日 | J223 | 植物油の接触分解反応を対象とした生成物組成予測モデルに対する転移学習の適用 | catalytic cracking transfer learning reaction prediction | 5-a | 454 |
| N会場 第 2 日 | N223 | 方程式-変数グラフの分割による物理モデル自動構築アルゴリズムの高速化 | Automated physical modeling Equation-based modeling Graph partitioning | 6-f | 663 |
| P会場 第 3 日 | PD309 | 多孔質固体触媒における反応拡散モデルへの化学反応ニューラルネットワークの拡張 | Reaction mechanism Reaction-diffusion system Data-driven | 5-a | 452 |
| P会場 第 3 日 | PD338 | ハイブリッド型機械学習モデルによるDushman反応速度の外挿予測 | Dushman reaction Extrapolation Machine learning | 5-i | 680 |
| P会場 第 3 日 | PD354 | 機械学習モデルを用いたイオン伝導率の高い新規固体電解質材料の結晶構造の提案 | Solid Electrolyte Machine Learning Materials Informatics | 6-f | 8 |
| P会場 第 3 日 | PD357 | 機械学習モデルと敵対的生成ネットワークによる統合失調症に対する新規薬物候補提案 | Machine learning Drug design Schizophrenia | 6-f | 52 |
| P会場 第 3 日 | PD358 | COSMO-vacancyモデルを活用した超臨界CO2に対する溶解度の予測 | COSMO-vacancy activity coefficient supercritical CO2 | 6-f | 585 |
| P会場 第 3 日 | PD365 | 培地リサイクルを組み込んだ抗体医薬品製造プロセスのモデル化と設計 | Biopharmaceuticals Recycling Process design | 6-b | 463 |
| P会場 第 3 日 | PD366 | 機械学習による菌種特異性を考慮した抗菌ペプチドのMIC予測モデル開発 | Machine Learning Antimicrobial Peptides Minimum Inhibitory Concentration (MIC) | 6-g | 627 |
| P会場 第 3 日 | PD368 | Ames試験における機械学習予測モデルの精度向上に向けた分子特徴量の比較検討 | Ames test Machine learning | 6-f | 175 |
| P会場 第 3 日 | PD373 | 多糖類の水蒸気吸着量予測のための機械学習モデルの開発 | Machine learning Polysaccharides Water vapor sorption | 6-f | 387 |
| P会場 第 3 日 | PD379 | ラベルなし・食材・臨床データを用いた薬物間相互作用予測モデルの予測精度向上の検討 | Drug-drug interaction Machine learning Positive-unlabeled learning | 6-f | 23 |
| P会場 第 3 日 | PD380 | グリコシル化を考慮したモノクローナル抗体製造における培養プロセスのモデル化と設計 | Mechanistic model Monoclonal Antibody Cultivation Glycosylation | 6-b | 400 |
| P会場 第 3 日 | PD383 | 機械学習モデルを用いた高い熱安定性および分解活性をもつ新規プラスチック分解酵素の設計 | machine learning bioinformatics plastics-degrading enzymes | 6-f | 538 |
| P会場 第 3 日 | PD385 | AIを用いた縮約モデルによるスラリー粘度の高速予測 | Reduced-order model DEM-DNS Slurry | 6-c | 48 |
| P会場 第 3 日 | PD386 | 機械学習モデルの予測値の信頼性を考慮した有機半導体の低再配向エネルギー化に向けた分子生成 | Machine learning Generative adversarial networks Organic semiconductor | 6-f | 139 |
| P会場 第 3 日 | PD387 | 分子表現方法を改良したAmes試験のGCN予測モデルの開発 | Machine Learning Ames Test Molecule Graph | 6-f | 614 |
| P会場 第 3 日 | PD390 | 水電解装置のリスク分析に向けた物理モデルの構築 | Water Electrolysis Systems Risk Analysis Physical Model | 10-e | 508 |
| J会場 第 3 日 | J307 | 超臨界二酸化炭素抽出における分配係数予測モデルの開発 | Partition coefficient Supercritical carbon dioxide Machine learning | 8-c | 207 |
| L会場 第 3 日 | L308 | 輸送現象の数値解析を目的とした粒子間Fluxモデルの開発 | numerical simulation transport phenomenon multiphase flow | 2-b | 754 |
| K会場 第 3 日 | K314 | MDシミュレーションから物理モデルを構築する新規なスキームの開発 | Symbolic Regression Molecular Dynamics Crystalline Structure | 12-i | 70 |
| P会場 第 3 日 | PE360 | Irリサイクルプロセスのモデル化とプロトン交換膜水電解への応用 | hydrometallurgy process modeling hydrogen | 13-e | 570 |
| P会場 第 3 日 | PE381 | 中空糸膜コンタクターを用いた大気中二酸化炭素回収の実験的研究とモデル化 | DAC chemical absorption process simulation | 13-g | 769 |
| P会場 第 3 日 | PE392 | 化学反応速度モデルを用いた微生物酸化による酸性鉱山廃水からの鉄除去効果の予測 | Passive treatment Acid mine drainage Iron-oxidizing bacteria | 13-b | 496 |
| J会場 第 3 日 | J320 | Qmass測定を活用したSiC-CVDプロセスの反応モデルの検証 | SiC CVD Quadrupole Mass Spectrometry | 5-h | 672 |
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