予測 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第87年会(神戸)

`化学工学会第87年会(神戸)`

Last modified: 2022-03-04 12:00:00

講演プログラム検索結果 : 予測 : 14件

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講演題目が『予測』を含む講演：14件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 13:45～ 14:15	H115	[部会賞] 技術賞2021:乾式粉砕によるセルロース非晶質化度予測技術の開発と非晶質化プロセスの工業化 (花王) ○(正)和田知也・ (正)大崎和友・ (法)塩見浩之・ (東北大) (正)石原真吾・ (正)加納純也	Divisional Award	X-51	755
第 1 日 14:20～ 15:20	PA148	機械学習による抗体の配列情報に基づいた特徴抽出および物性予測 (京工繊大院) ○(学)濱本優里・ (学)高橋明日香・ (学)沼田龍範・ (正)堀内淳一・ (正)熊田陽一	bioinformatics sequence	7-f	534
第 1 日 14:30～ 14:45	H117	[部会賞] 動画賞研究作品2021:化学反応前後の物性値では予測できない高分子溶液の流動を引き起こす条件の一般化への検討 (農工大院BASE) ○(学)平野紗愛・ (明治学院大) 飯島淳・ (農工大院BASE) (正)長津雄一郎	flow dynamics reacting flow Weissenberg effect	X-51	756
第 2 日 9:20～ 10:20	PB263	選択的な励起によるモデル予測制御下のFCCプロセスの再同定 (京大工) ○(学·技基)大島正則・ (農工大院工) (正·修習)金尚弘・ (京大工) (正)外輪健一郎	Model predictive control Dual control Re-identification	6-d	41
第 2 日 9:20～ 10:20	PB267	ツインスクリューフィーダを用いた混合末供給時のフィードファクターの予測 (京大院工) ○(学·技基)小林雄貴・ (農工大院工) (正)金尚弘・ (パウレック) (正)長門琢也・内田和宏・大石卓弥	Twin screw feeder Feed factor Premixed powder	6-g	167
第 2 日 10:20～ 11:20	PB236	CSTRとstripping塔を結合させた1,4ジオキサンの濃縮分解の予測 (佐大院理工) ○(学)伊藤光平・ (佐大理工) (学)松岡大暉・ (正)森貞真太郎・ (正)大渡啓介・ (正)川喜田英孝	1,4-Dioxane Stripping CSTR	4-c	222
第 2 日 10:20～ 11:20	PB238	機械学習による芳香族炭化水素の有機修飾粘土への吸着量予測 (工学院大先進工) ○(学)正部家隼人・ (正)宮川雅矢・ (正)高羽洋充	organoclay machine learning adsorption	4-e	441
第 2 日 10:20～ 11:20	PB268	卓上錠剤製造における近赤外分光法を用いた品質予測モデルの構築 (東大工) ○(学)岡崎沙帆・ (パウレック) 田辺和也・ (正)長門琢也・ (東大院工) (正)杉山弘和	Personalised medicine NIR PLS model	6-f	324
第 2 日 11:00～ 11:20	H207	[依頼講演] 非金属材料の損傷機構のAI予測システムの開発 (日大院生産工) (正)三友信夫		F-1	751
第 2 日 14:20～ 15:20	PC248	影を含む太陽電池発電量予測における日射強度推定モデルと実測値による機械学習の検討 (東工大応化) ○(学)大歳夏生・ (学)大久保辰哉・ (正)長谷川馨・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原学	Energy system Solar cell Simulation	9-e	629
第 2 日 14:40～ 15:00	B218	重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用 (信州大繊維) ○(正)嶋田五百里・ (正)長田光正・ (正)福長博・ (信州大先鋭材料研) (正)古山通久	machine learning feature engineering catalytic cracking	CS-1	484
第 3 日 9:20～ 9:40	M302	CPSによるセメント原料調合プロセスにおけるモデル予測制御の性能改善と維持 (太平洋セメント) ○(法)須藤航太・ (法)香月毅・ (ADAPTEX) (正)小比賀理延・大西諒	Model predictive control Cyber physical system Cement	6-d	56
第 3 日 9:20～ 10:20	PD367	機械学習を利用したバイオオイル／重質油混合接触分解の生成物収率予測モデルの構築 (信州大院総理工) ○(学)安池峻・ (信州大繊維) (正)長田光正・ (正)福長博・ (正)高橋伸英・ (正)嶋田五百里	bio-oil co-processing machine learning	5-a	561
第 3 日 13:20～ 13:40	I314	抗ウイルス性カテキンを対象とした機械学習による共結晶化の予測 (東工大物質理工) ○(正)楠祐一郎・ (正)織田耕彦・ (正)下山裕介	cocrystallization machine learning catechin	1-b	442

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