Last modified: 2023-05-16 07:24:56
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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DC 会場 ・ 第 1 日 | |||||
SY-60 [分離プロセス部会シンポジウム] (4) 分離膜・膜分離プロセス開発の最新動向 <ライブ配信併用> | |||||
(9:00~10:20) (座長 | |||||
DC101 | TiO2-ZrO2-有機キレート配位子(OCL)複合膜における有機溶剤逆浸透分離 | TiO2-ZrO2 OSRO OCL | SY-60 | 648 | |
DC102 | [注目講演] フッ素含有ポリマーを用いた複合膜の作製と透過メカニズムに関する研究 | Fluorine containing polymer Hansen solubility parameter organic solvent reverse osmosis | SY-60 | 651 | |
DC103 | セラミック基材を用いたポリアミド複合薄膜の高温流体および有機溶剤分離への応用 | Ceramic PA-TFC High temperature | SY-60 | 431 | |
DC104 | ゼオライト膜を用いた果汁の脱水濃縮における正浸透性能 | zeolite membrane forward osmosis dehydration | SY-60 | 705 | |
休憩 | |||||
(10:40~12:00) (座長 | |||||
DC106 | Self-assembly induced interfacial polymerization toward ultra-permeable desalination membranes | interfacial polymerization polyamide thin-film composite membrane multiscale simulation | SY-60 | 310 | |
DC107 | ポリアミド系RO膜における含水率と水の微細構造に関する分子論的研究 | Molecular Dynamics Diffusion Water Condition | SY-60 | 795 | |
DC108 | 分子シミュレーションを利用したポリアミド膜に対する膜汚染物質のファウリング機構解明 | Molecular dynamics simulation Polyamide membrane Fouling | SY-60 | 415 | |
DC109 | 浸透圧補助逆浸透を用いた廃水中の希薄窒素化合物分離シミュレーション | Separation Membrane Osmotically Assisted Reverse Osmosis | SY-60 | 196 | |
(13:00~14:40) (座長 | |||||
DC113 | Si-H基を用いたPdナノ粒子の合成と水素分離膜の作製 | Si-H group Pd nano particles hydrogen separation | SY-60 | 433 | |
DC114 | 多孔性TiO2-SiO2-有機キレート配位子複合膜の水素透過特性に及ぼすTi/Si比の影響 | hydrogen TiO2-SiO2 organic chelating ligand | SY-60 | 490 | |
DC115 | 空気分離膜を用いた富化酸素製造プロセスの設計と経済性評価 | Separation Membrane Oxygen enriched air | SY-60 | 170 | |
DC116 | 機械学習によるCO2膜分離プロセスの多目的最適化 | multi-objective machine learning CO2 membrane separation | SY-60 | 258 | |
DC117 | ゾル-ゲル法によるイットリウムドープSiO2-ZrO2膜の作製と安定性評価 | Silica-zirconia Yttrium doping Thermal/hydrothermal stability | SY-60 | 510 | |
休憩 | |||||
(15:00~16:00) (座長 | |||||
DC119 | セルロースナノファイバーを用いた脱湿膜の作製と透過性評価 | vapor separation dehumidifying membrane cellulose nanofiber | SY-60 | 345 | |
DC120 | 金属イオンドープ型オルガノシリカ膜~ネットワーク構造と湿りガス分離特性~ | Metal ion Organosilica Steam | SY-60 | 346 | |
DC121 | Allylhydridopolycarbosilane (AHPCS)を前駆体とするサブナノSiC多孔膜 : 製膜条件の検討と水蒸気透過特性の評価 | SiC membrane Hydrothermal stability AHPCS | SY-60 | 615 | |
(16:00~17:00) (座長 | |||||
DC122 | 分子動力学法による酸化グラフェン積層膜構造のモデル化と気体透過シミュレーション | Graphene oxide Molecular dynamics simulation Gas permeation | SY-60 | 495 | |
DC123 | 化学ポテンシャル勾配を考慮した細孔流れモデルの新規提案:異なる吸着性分子の透過挙動解析 | Permeation model Vapor permeation Gas permeation | SY-60 | 474 | |
DC124 | 大気圧プラズマ表面改質によって細孔径・親和性を制御したオルガノシリカ膜の透過特性 | Atmospheric-pressure plasma surface modification organosilica membranes | SY-60 | 545 | |
DC 会場 ・ 第 2 日 | |||||
(13:00~14:40) (座長 | |||||
DC213 | [優秀論文賞] Development of Novel Positively Charged Nanofiltration Membranes Using Interfacial Polymerization, Followed by Plasma Graft Polymerization | nanofiltration membrane interfacial polymerization ion separation | SY-60 | 541 | |
DC214 | 支持膜表面の化学的性質がポリアミド活性層の透水性に与える影響 | Polyamide Support membrane Nanofiltration membrane | SY-60 | 320 | |
DC215 | Continuous coalescence and separation of oil-in-water emulsion via polyacrylonitrile nanofibrous membrane | nanofibrous membrane coalescer O/W emulsion | SY-60 | 606 | |
DC216 | 疎水性シリカ粒子で修飾されたPK膜の作製とW/Oエマルション分離性能の評価 | membrane polyketone emulsion | SY-60 | 612 | |
DC217 | Poly(2-methoxyethyl acrylate)ブレンドPVDF膜の構造と性能 | poly(2-methoxyethyl acrylate) PVDF NIPS | SY-60 | 542 | |
(14:40~16:00) (座長 | |||||
DC218 | PVDF中空糸膜モジュールを用いたp-ニトロフェノールの抽出における操作条件が抽出性能に及ぼす影響 | Hollow fiber membrane extraction p-nitrophenol | SY-60 | 618 | |
DC219 | 多種なUF膜を連結させたdiafiltrationによる微細藻類由来フィコビリプロテインの分離および生産性の数学モデルによる決定 | Phycobiliprotein Diafiltration Mathematical model | SY-60 | 229 | |
DC220 | Asymmetric superwetting Janus membrane for membrane distillation | Janus wettability Membrane distillation Scaling resistance | SY-60 | 276 | |
DC221 | 新規水酸化リチウム製造プロセスで発生する酢酸含有水溶液の分離プロセスの開発 | Diaphragmatic electrolysis Ion exchange membrane | SY-60 | 456 | |
DC 会場 ・ 第 3 日 | |||||
ST-21 [部会横断型シンポジウム] データ駆動型研究開発の最先端 <ライブ配信併用> | |||||
(9:00~10:20) (司会 | |||||
DC301 | [招待講演] データ駆動型AIラボの取り組みとサイバー触媒科学の展開 | Data-driven Cyber Catalysis Computational Chemistry | ST-21 | 102 | |
DC303 | [招待講演] AI駆動科学を用いたバイオ医薬品の創薬プラットーフォーム | Artificial Intelligence Drug Discovery Antibody | ST-21 | 316 | |
(10:20~12:00) (座長 | |||||
DC305 | モノクローナル抗体製造における電荷異性体のデータ駆動型分析 | Charge variant Monoclonal antibody PLS | ST-21 | 641 | |
DC306 | Multi-step approach for data-driven equipment condition assessment in biopharmaceutical drug product manufacturing | Predictive maintenance Unsupervised learning Industrial application | ST-21 | 590 | |
DC307 | Reinforcement learning to optimally control the bio and chemical processes | Reinforcement Learning Process control Optimal control | ST-21 | 60 | |
DC308 | フィルム製造プロセスにおけるソフトセンサー検討 | Soft sensor Fault detection Film manufacturing process | ST-21 | 366 | |
DC309 | 機械学習による高温高圧水-有機物系の相平衡推算 | machine learning prediction of phase equilibrium high-temperature and high-pressure | ST-21 | 532 | |
(13:00~14:20) (司会 | |||||
DC313 | [招待講演] 全自動・自律型合成システムを活用した機能性無機薄膜材料探索 | autonomous synthesis inorganic materials functional thin films | ST-21 | 103 | |
DC315 | [招待講演] ポリマースマートラボとマテリアルDXによるデータ駆動高分子材料開発 | smart lab material DX database | ST-21 | 129 | |
(14:20~15:40) (座長 | |||||
DC317 | Junction Tree VAE機械学習によるガス分離を目的とした高分子膜構造の逆設計 | machine learning polymer membrane gas separation | ST-21 | 712 | |
DC318 | 機械学習を用いた気体分離プロセスと分離膜材料の同時設計 | Membrane module Materials Informatics Process design | ST-21 | 187 | |
DC319 | [注目講演] PINNs (Physics Informed Neural Networks) によるシリコンバルク単結晶成長デジタルツインの構築 | Digital twin Machine learning Physics Informed Neural Networks | ST-21 | 396 | |
DC320 | Growth interface shape optimization and adaptive process control for InGaSb crystal growth under microgravity using machine learning | Machine Learning Reinforcement Learning Crystal Growth | ST-21 | 428 | |
(15:40~17:00) (座長 | |||||
DC321 | マルチモーダルAIによる複雑・複合材料系のデータ駆動型技術の開発 | Multimodal AI Materials Informatics Composite Material | ST-21 | 669 | |
DC322 | 接触分解反応の生成物収率予測における物理化学に基づく特徴量エンジニアリングの効果 | catalytic cracking machine learning feature engineering | ST-21 | 101 | |
DC323 | 材料データベースを結合する識別子の開発 | materials informatics database | ST-21 | 580 | |
DC324 | 化合物のベイズ最適化をする際の初期サンプル選択に関する議論 | Bayesian optimization Machine learning Clustering | ST-21 | 328 |
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