Last modified: 2023-05-16 07:24:56
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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ST-21 [部会横断型シンポジウム] データ駆動型研究開発の最先端 <ライブ配信併用> | |||||
(9:00~10:20) (司会 | |||||
DC301 | [招待講演] データ駆動型AIラボの取り組みとサイバー触媒科学の展開 | Data-driven Cyber Catalysis Computational Chemistry | ST-21 | 102 | |
DC303 | [招待講演] AI駆動科学を用いたバイオ医薬品の創薬プラットーフォーム | Artificial Intelligence Drug Discovery Antibody | ST-21 | 316 | |
(10:20~12:00) (座長 | |||||
DC305 | モノクローナル抗体製造における電荷異性体のデータ駆動型分析 | Charge variant Monoclonal antibody PLS | ST-21 | 641 | |
DC306 | Multi-step approach for data-driven equipment condition assessment in biopharmaceutical drug product manufacturing | Predictive maintenance Unsupervised learning Industrial application | ST-21 | 590 | |
DC307 | Reinforcement learning to optimally control the bio and chemical processes | Reinforcement Learning Process control Optimal control | ST-21 | 60 | |
DC308 | フィルム製造プロセスにおけるソフトセンサー検討 | Soft sensor Fault detection Film manufacturing process | ST-21 | 366 | |
DC309 | 機械学習による高温高圧水-有機物系の相平衡推算 | machine learning prediction of phase equilibrium high-temperature and high-pressure | ST-21 | 532 | |
(13:00~14:20) (司会 | |||||
DC313 | [招待講演] 全自動・自律型合成システムを活用した機能性無機薄膜材料探索 | autonomous synthesis inorganic materials functional thin films | ST-21 | 103 | |
DC315 | [招待講演] ポリマースマートラボとマテリアルDXによるデータ駆動高分子材料開発 | smart lab material DX database | ST-21 | 129 | |
(14:20~15:40) (座長 | |||||
DC317 | Junction Tree VAE機械学習によるガス分離を目的とした高分子膜構造の逆設計 | machine learning polymer membrane gas separation | ST-21 | 712 | |
DC318 | 機械学習を用いた気体分離プロセスと分離膜材料の同時設計 | Membrane module Materials Informatics Process design | ST-21 | 187 | |
DC319 | [注目講演] PINNs (Physics Informed Neural Networks) によるシリコンバルク単結晶成長デジタルツインの構築 | Digital twin Machine learning Physics Informed Neural Networks | ST-21 | 396 | |
DC320 | Growth interface shape optimization and adaptive process control for InGaSb crystal growth under microgravity using machine learning | Machine Learning Reinforcement Learning Crystal Growth | ST-21 | 428 | |
(15:40~17:00) (座長 | |||||
DC321 | マルチモーダルAIによる複雑・複合材料系のデータ駆動型技術の開発 | Multimodal AI Materials Informatics Composite Material | ST-21 | 669 | |
DC322 | 接触分解反応の生成物収率予測における物理化学に基づく特徴量エンジニアリングの効果 | catalytic cracking machine learning feature engineering | ST-21 | 101 | |
DC323 | 材料データベースを結合する識別子の開発 | materials informatics database | ST-21 | 580 | |
DC324 | 化合物のベイズ最適化をする際の初期サンプル選択に関する議論 | Bayesian optimization Machine learning Clustering | ST-21 | 328 |
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化学工学会 第53回秋季大会 (長野)