化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)
講演プログラム検索結果 : 学習 : 23件
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講演題目 が『学習』を含む講演：23件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | H101 | 機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデルの開発 | CO2 absorption machine learning amine | ST-21 | 445 |
| 第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
| 第 1 日 | PA120 | 異なる触媒間での転移学習を用いた植物油接触分解における収率予測モデルの構築 | catalytic cracking transfer learning vegetable oil | SY-62 | 647 |
| 第 1 日 | PB163 | カロテノイド高生産酵母の作製を目指した機械学習モデルの構築 | Carotenoid Machine-learning Metabolic engineering | SY-67 | 143 |
| 第 1 日 | PB165 | 深層学習を活用した培地最適化によるヒアルロン酸発酵の効率化 | Streptococcus zooepidemicus Hyaluronic acid Deep learning | SY-67 | 407 |
| 第 1 日 | PB183 | 深層学習を用いた乳酸菌培養におけるアミノ酸組成の影響解析 | Lactic Acid Bacteria Deep Neural Network Amino Acid | SY-67 | 681 |
| 第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
| 第 1 日 | PA120 | 異なる触媒間での転移学習を用いた植物油接触分解における収率予測モデルの構築 | catalytic cracking transfer learning vegetable oil | SY-62 | 647 |
| 第 1 日 | H117 | アミノ酸配列情報から全タンパク質間相互作用を予測する深層学習モデルの開発 | Cross attention deep learning prediction | ST-21 | 33 |
| 第 1 日 | PB163 | カロテノイド高生産酵母の作製を目指した機械学習モデルの構築 | Carotenoid Machine-learning Metabolic engineering | SY-67 | 143 |
| 第 1 日 | PB165 | 深層学習を活用した培地最適化によるヒアルロン酸発酵の効率化 | Streptococcus zooepidemicus Hyaluronic acid Deep learning | SY-67 | 407 |
| 第 1 日 | PB183 | 深層学習を用いた乳酸菌培養におけるアミノ酸組成の影響解析 | Lactic Acid Bacteria Deep Neural Network Amino Acid | SY-67 | 681 |
| 第 1 日 | H121 | 機械学習を活用した酵素の分子認識特性の変換 | enzyme design machine learning | ST-21 | 235 |
| 第 2 日 | PA203 | 高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測 | polymer gel interaction parameter machine learning | SY-79 | 178 |
| 第 2 日 | K203 | 機械学習と分子シミュレーションを併用したCO2高選択性多孔質膜の最適構造探索 | Molecular simulation Machine learning Porous membrane | SY-61 | 972 |
| 第 2 日 | PA246 | 触媒におけるニューラルネットワークの自己教師あり学習による吸着エネルギー予測 | Neural networks self-supervised learning catalyst energy prediction | SY-79 | 559 |
| 第 2 日 | PB214 | 機械学習を用いた燃料電池触媒層の反応・物質輸送性評価 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 469 |
| 第 2 日 | J220 | MSPC精度向上のための学習データでの精度に基づくスケーリングファクタ最適化検討 | Continuous Pharmaceutical Manufacturing Wet Granulation Multivariate Statistical Process Control | SY-65 | 781 |
| 第 2 日 | J222 | セミバッチプロセスにおける深層強化学習を用いた品質改善技術のシミュレーション評価 | Reinforcement Learning Semi-Batch Process | SY-65 | 724 |
| 第 3 日 | T301 | 酵素の進化分子工学における機械学習支援から浮かび上がる新たな発見 | Directed evolution enzyme Machine learning | SY-71 | 1027 |
| 第 3 日 | PB301 | [依頼講演] 機械学習モデルによる粉体混合シミュレーションの高速計算 | Powder mixing High-speed computing Machine learning | HQ-14 | 67 |
| 第 3 日 | Y321 | 深層学習による物性推算 | Physical properties Prediction Deep learning | SY-51 | 687 |
| 第 3 日 | T322 | [依頼講演] 機械学習による腸送達生理活性ペプチドの探索 | Bioactive peptide Silica gel Edible protein | SY-72 | 2 |
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