キーワード が『Machine learning』と一致する講演:19件該当しました。
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講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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第 1 日 | H101 | 機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデルの開発 | CO2 absorption machine learning amine | ST-21 | 445 |
第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
第 1 日 | PA123 | 化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築 | Machine Learning chemical vapor deposition graphene | SY-62 | 527 |
第 1 日 | H102 | 分析データを活用した分子構造が未知な高分子材料の物性予測 | Machine Learning Predict Descriptor | ST-21 | 353 |
第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
第 1 日 | PA123 | 化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築 | Machine Learning chemical vapor deposition graphene | SY-62 | 527 |
第 1 日 | H121 | 機械学習を活用した酵素の分子認識特性の変換 | enzyme design machine learning | ST-21 | 235 |
第 1 日 | H124 | 新規材料探索と速度論モデル構築に対するシンボリック回帰の応用研究 | Machine learning Materials Informatics Reaction Kinetics | ST-21 | 948 |
第 2 日 | PA203 | 高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測 | polymer gel interaction parameter machine learning | SY-79 | 178 |
第 2 日 | PA243 | ベイズ最適化を利用したコアセルベーションカプセルの粒子径制御 | machine learning microcapsule coacervation | SY-79 | 833 |
第 2 日 | PA249 | Taylor型連続晶析装置を用いた粒子複合化における被覆グリシンの多形予測モデルの構築 | Crystal Polymorph Continuous Crystallization Machine Learning | SY-79 | 893 |
第 2 日 | I203 | データ科学を活用した金属複合酸化物型水電解アノード用触媒の包括的活性指標の提案 | alkaline water electrolysis electrocatalyst machine learning | ST-23 | 565 |
第 2 日 | K203 | 機械学習と分子シミュレーションを併用したCO2高選択性多孔質膜の最適構造探索 | Molecular simulation Machine learning Porous membrane | SY-61 | 972 |
第 2 日 | H206 | サロゲートモデルを活用したモノクローナル抗体製造の上流・下流統合プロセス設計 | Surrogate model Machine learning Bayesian optimization | ST-21 | 816 |
第 2 日 | J217 | 新評価方法を用いたプロセス運転挙動の時系列解析 | Fault detection Machine learning Clustering | SY-65 | 298 |
第 2 日 | PB214 | 機械学習を用いた燃料電池触媒層の反応・物質輸送性評価 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 469 |
第 3 日 | T301 | 酵素の進化分子工学における機械学習支援から浮かび上がる新たな発見 | Directed evolution enzyme Machine learning | SY-71 | 1027 |
第 3 日 | T303 | Machine learning-based prediction of RNA modification sites by feature combination | RNA feature combination machine learning | SY-71 | 153 |
第 3 日 | PB301 | [依頼講演] 機械学習モデルによる粉体混合シミュレーションの高速計算 | Powder mixing High-speed computing Machine learning | HQ-14 | 67 |
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化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)