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化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)

講演プログラム検索結果 : Machine learning : 19件

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キーワード が『Machine learning』と一致する講演:19件該当しました。
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講演
時刻
講演
番号
講演題目/発表者キーワード分類
番号
受理
番号
第 1 日
9:009:20
H101機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデルの開発
(産総研) ○(正)藤井 達也(正)河野 雄樹(正)牧野 貴至(東工大情報理工) 酒向 正巳(東工大物質理工) 石濱 圭佑(東工大情報理工) 安尾 信明(東工大フロンティア研) 川内 進
CO2 absorption
machine learning
amine
ST-21445
第 1 日
9:0010:40
PA117植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築
(信州大院総理工) ○(学)片山 結月(信州大繊維) (正)嶋田 五百里
catalytic cracking
sustainable aviation fuel
machine learning
SY-62563
第 1 日
9:0010:40
PA123化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築
(福岡大工) ○(学)田原 勇弥(正)吉原 直記(正)野田 賢
Machine Learning
chemical vapor deposition
graphene
SY-62527
第 1 日
9:209:40
H102分析データを活用した分子構造が未知な高分子材料の物性予測
(レゾナック) (法)永井 裕希
Machine Learning
Predict
Descriptor
ST-21353
第 1 日
12:4013:40
PA117植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築
(信州大院総理工) ○(学)片山 結月(信州大繊維) (正)嶋田 五百里
catalytic cracking
sustainable aviation fuel
machine learning
SY-62563
第 1 日
12:4013:40
PA123化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築
(福岡大工) ○(学)田原 勇弥(正)吉原 直記(正)野田 賢
Machine Learning
chemical vapor deposition
graphene
SY-62527
第 1 日
15:4016:00
H121機械学習を活用した酵素の分子認識特性の変換
(阪大院情報) ○(正)二井手 哲平杉木 創森 聖也(正)戸谷 吉博(正)清水 浩
enzyme design
machine learning
ST-21235
第 1 日
16:4017:00
H124新規材料探索と速度論モデル構築に対するシンボリック回帰の応用研究
(早大院先進理工) ○(学)磯田 拓哉髙橋 栞(早大理工総研/三菱ケミカルグループ) 中野 匡彦(早大理工総研) 中嶋 裕也(早大院先進理工/早大理工総研) 清野 淳司
Machine learning
Materials Informatics
Reaction Kinetics
ST-21948
第 2 日
9:3011:00
PA203高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測
(農工大院工) ○(学·技基)上川 優奈(正)北島 禎二(正)徳山 英昭
polymer gel
interaction parameter
machine learning
SY-79178
第 2 日
9:3011:00
PA243ベイズ最適化を利用したコアセルベーションカプセルの粒子径制御
(鹿大院理工) ○(学·技基)草野 奈央(都城高専) (正)清山 史朗(宮崎大工) (正)塩盛 弘一郎(鹿大院理工) (正)高瀬 隼(正)吉田 昌弘(正)武井 孝行
machine learning
microcapsule
coacervation
SY-79833
第 2 日
9:3011:00
PA249Taylor型連続晶析装置を用いた粒子複合化における被覆グリシンの多形予測モデルの構築
(同志社大院理工) ○(学)中村 拓未(同志社大理工) (正)吉田 幹生(正)白川 善幸
Crystal Polymorph
Continuous Crystallization
Machine Learning
SY-79893
第 2 日
9:4010:00
I203データ科学を活用した金属複合酸化物型水電解アノード用触媒の包括的活性指標の提案
(東工大化生研) ○(正)菅原 勇貴(東工大工学院) Xiao Chen(東工大フロンティア研) 樋口 龍生(東工大化生研) (正)山口 猛央
alkaline water electrolysis
electrocatalyst
machine learning
ST-23565
第 2 日
9:4010:00
K203機械学習と分子シミュレーションを併用したCO2高選択性多孔質膜の最適構造探索
(工学院大) ○(正)高羽 洋充森崎 一輝(正)宮川 雅矢
Molecular simulation
Machine learning
Porous membrane
SY-61972
第 2 日
10:4011:00
H206サロゲートモデルを活用したモノクローナル抗体製造の上流・下流統合プロセス設計
(東大院工) ○(学)滋山 旭昇(正)林 勇佑(海)Badr Sara(正)杉山 弘和
Surrogate model
Machine learning
Bayesian optimization
ST-21816
第 2 日
14:2014:40
J217新評価方法を用いたプロセス運転挙動の時系列解析
(農工大) ○(学)和田 哲也(正)山下 善之
Fault detection
Machine learning
Clustering
SY-65298
第 2 日
14:3016:00
PB214機械学習を用いた燃料電池触媒層の反応・物質輸送性評価
(九大院工) ○(学)近藤 絢子(学)斎藤 悠貴Permatasari Agnesia(学)中野 佳太(正)井上 元
Fuel cell
Catalyst layer
Machine learning
SY-75469
第 3 日
9:009:20
T301酵素の進化分子工学における機械学習支援から浮かび上がる新たな発見
(東北大院工) ○(正)中澤 光(正)伊藤 智之(産総研/東大新領域/北里大) 斎藤 裕(東北大院工) 及川 未早来佐藤 拓実(レボルカ) 片岡 之朗(東北大院工/理研) (正)梅津 光央
Directed evolution
enzyme
Machine learning
SY-711027
第 3 日
9:4010:00
T303Machine learning-based prediction of RNA modification sites by feature combination
(九工大情工) ○Md Harun-Or-Roshid(正)倉田 博之
RNA
feature combination
machine learning
SY-71153
第 3 日
13:2014:20
PB301[依頼講演] 機械学習モデルによる粉体混合シミュレーションの高速計算
(阪公大院工) (学)岸田 尚樹
Powder mixing
High-speed computing
Machine learning
HQ-1467

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