化学工学会 第55回秋季大会
講演プログラム検索結果 : 予測 : 34件
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講演題目 が『予測』を含む講演：34件該当しました。
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| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | M101 | X線CTにより取得したフェイスマスク内部の3次元流れ場を予測する機械学習モデル | face mask numerical simulation machine learning | SY-52 | 527 |
| 第 1 日 | YB128 | 脂肪酸組成の影響を考慮した植物油接触分解反応の収率予測モデルの構築 | catalytic cracking vegetable oil machine learning | SY-63 | 697 |
| 第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
| 第 1 日 | YA150 | 酵素の基質特異性を決定するアミノ酸残基を予測する方法の提案 | enzyme engineering substrate specificity logistic regression | SY-68 | 377 |
| 第 1 日 | M104 | 機械学習を用いた細管内における液液二相流の流動状態予測 | liquid-liquid flow slug flow machine learning | SY-52 | 1071 |
| 第 1 日 | YA189 | 分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討 | Odor Protein Machine Learning | SY-68 | 165 |
| 第 1 日 | YA189 | 分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討 | Odor Protein Machine Learning | SY-68 | 165 |
| 第 1 日 | S116 | 燃料電池電極触媒層形成プロセスからの特性予測機械学習モデルの構築 | Fuel Cell Electrode Machine learning | ST-23 | 489 |
| 第 1 日 | YA150 | 酵素の基質特異性を決定するアミノ酸残基を予測する方法の提案 | enzyme engineering substrate specificity logistic regression | SY-68 | 377 |
| 第 1 日 | H122 | Hybrid-PINNsによるシリコン単結晶成長プロセス内移動現象の高精度予測 | Physics Informed Neural Networks Machine learning Crystal growth | SY-56 | 525 |
| 第 1 日 | S122 | モデル予測制御を用いた燃料電池システムの材料特性に応じた運転条件の最適化 | Fuel Cell Systems Model Predictive Control | ST-23 | 696 |
| 第 1 日 | L124 | [注目講演] 少数サンプルを用いたスペクトル未知成分に対して堅牢な波長重み付け濃度予測 | spectroscopic analysis | SY-66 | 209 |
| 第 1 日 | YB128 | 脂肪酸組成の影響を考慮した植物油接触分解反応の収率予測モデルの構築 | catalytic cracking vegetable oil machine learning | SY-63 | 697 |
| 第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
| 第 2 日 | YA206 | 機械学習による足場を用いた農薬活性予測モデルの構築および予測根拠の可視化 | Machine Learning Quantitative Structure-Activity Relationship Pesticide | SY-78 | 86 |
| 第 2 日 | YA232 | 機械学習による生分解性試験の代替となる生分解性予測モデルの構築 | Machine Learning Biodegradation plastic | SY-78 | 90 |
| 第 2 日 | YA258 | 温度応答性高分子を用いた遮光ゲルの光学特性評価と透過率予測モデルの構築 | temperature-responsive polymer light shielding material gel | SY-78 | 659 |
| 第 2 日 | YA266 | 感温性ゲルへの有機化合物の吸着平衡の測定と機械学習による予測 | poly(N-isopropylacrylamide) adsorption machine learning | SY-78 | 296 |
| 第 2 日 | V203 | 凍結乾燥物の表面融解および発泡の予測と抑制 | Freeze-drying Surface melting Puffing | SY-70 | 208 |
| 第 2 日 | H204 | [優秀論文賞] 共熱分解に対する詳細化学反応機構の予測精度とその改善 | detailed kinetic mechanism co-pyrolysis hydrocarbon | SY-56 | 174 |
| 第 2 日 | YA223 | 再配向エネルギーを予測する機械学習モデルの精度向上に関する研究 | Machine learning Organic semiconductor Graph Convolutional Network | SY-78 | 272 |
| 第 2 日 | L213 | 遺伝的アルゴリズムを用いた炭素材製造プロセスにおける物性予測モデルの最適化 | Machine learning Genetic-algorithm-based process variables and dynamics selection Multi-objective optimization | SY-66 | 273 |
| 第 2 日 | R213 | [展望講演] 機械学習モデルによる物性予測およびモデルの逆解析による分子・材料・プロセスの設計 | Machine learning Material design Process design | SY-51 | 431 |
| 第 2 日 | YB245 | アルキルスルホン化ポリイミドのモノマー構造から物性を予測する機械学習モデルの構築 | alkyl sulfonated polyimide machine learning fuel cell | SY-75 | 82 |
| 第 2 日 | YB249 | 機械学習による固体高分子形燃料電池の出力特性予測 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 1021 |
| 第 2 日 | E214 | 日射成分とモジュール構造に基づく影計算による太陽電池リアルタイム発電量予測モデル | Solar cell Energy system Prediction model | ST-22 | 865 |
| 第 2 日 | R215 | 二酸化炭素膨張流体密度における最適な機械学習予測モデルの探索 | machine learning carbon dioxide density | SY-51 | 403 |
| 第 2 日 | L216 | 類似性視点からナノ粒子溶解度の深層学習予測モデルの構築 | Nanoparticle solubility Deep learning | SY-66 | 677 |
| 第 2 日 | L219 | オートエンコーダを用いた物性・活性予測モデルの直接的逆解析による分子設計 | Machine learning Inverse analysis Molecular design | SY-66 | 140 |
| 第 2 日 | E220 | 接触分解反応を対象とした生成物組成予測モデルの構築と未知原料の反応予測への適用 | physics-informed machine learning catalytic cracking reaction prediction | ST-22 | 1128 |
| 第 3 日 | Q304 | [展望講演] 超臨界水および高温高圧水の反応利用の未来 -リサイクルを前提としたプラスチック開発＆自然言語処理による反応予測- | Plastic recycling Machine learning Hydrothermal | SY-73 | 1044 |
| 第 3 日 | W308 | [注目講演] 機械学習を用いた押出型3Dバイオプリンティングにおける細胞生存率の予測モデリング | Extrusion-based 3D bioprinting Cell viability Machine learning | SY-72 | 394 |
| 第 3 日 | I309 | バイオマスの熱分解過程における発熱量の予測 | Reaction kinetic model Elemental composition Differential scanning calorimeter | ST-24 | 818 |
| 第 3 日 | I324 | 微細藻類の増殖予測モデル構築 | Microalgae Nannochloropsis Growth Simulation | ST-24 | 858 |
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