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化学工学会 第55回秋季大会

Last modified: 2024-09-19 02:24:28

講演プログラム(セッション別) : ST-22 : E317

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ST-22 [部会横断型シンポジウム]
データ駆動型研究開発の最先端

オーガナイザー:嶋田 五百里(信州大学)金 尚弘(東京農工大学)戸谷 吉博(大阪大学)吉田 英昭(住友化学(株))向田 志保(三井化学(株))室賀 駿(産業技術総合研究所)菅原 勇貴(東京工業大学)

データ科学は実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として近年急速に発展してきています。化学工学の分野においても、蓄積された多くのデータや情報を駆使して優れた材料やプロセスを導き出すデータ駆動型科学の重要性はますます高まっており、多くの取り組みが行われています。本シンポジウムでは、多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。また、一般講演も募集します。

E 会場 ・ 第 2 日 | E 会場 ・ 第 3 日

講演
時刻
講演
番号
講演題目/発表者キーワード分類
番号
受理
番号
E 会場(B1棟 1階 B11)第 2 日(9月12日(木))
(13:00~14:20) (座長 金 尚弘)
13:0013:20E2132050年のエネルギーシステム最適化に向けた全国建物壁面太陽電池ポテンシャル算出
(東工大応化) ○(学)Wang Shuai(学)大屋 昌士(学)大歳 夏生(正)濱崎 博(正)亀田 恵佑(正)Manzhos Sergei(正)伊原 学
Solar cell
facade installation
Energy system optimization
ST-22580
13:2013:40E214日射成分モジュール構造に基づく影計算による太陽電池リアルタイム発電量予測モデル
Solar cell
Energy system
Prediction model
ST-22865
13:4014:00E215Analysis of anion selectivity in Mg-based Layered Double Hydroxide using a Universal Neural Network Potential
machine learning
layered double hydroxide (LDH)
anion selectivity
ST-22732
14:0014:20E216深層学習モデルベクトルアニーリングを用いた分子設計
Deep learning
Quantum anealing
Generative model
ST-221099
(14:40~16:00) (座長 菅原 勇貴)
14:4015:00E218[優秀論文賞] 自動フローシステム機械学習活用した金属ナノ粒子合成条件最適化
Nanoparticle
Microreactor
Machine Learning
ST-22448
15:0015:20E219Statistical consideration for investigating a direct correlation between solvent effect and hydrogenation of nitrobenzene using flow-tubular reactor
(産総研) ○(正)Wahyudianto Benny(正)山木 雄大(正)原 伸生(正)竹林 良浩(正)片岡 祥
statistical analysis
hydrogenation
flow reactor
ST-22121
15:2015:40E220接触分解反応対象とした生成物組成予測モデル構築未知原料反応予測への適用
physics-informed machine learning
catalytic cracking
reaction prediction
ST-221128
15:4016:00E221データ駆動型アプローチ活用した反応プロセス自動解析
Dynamic mode decomposition
Chemical reaction
Machine learning
ST-22969
E 会場(B1棟 1階 B11)第 3 日(9月13日(金))
(9:00~10:20) (座長 嶋田 五百里)
9:009:20E301O-PLSを利用した転移学習手法開発
O-PLS
transfer learning
calibration transfer
ST-22311
9:209:40E302敵対的生成ネットワークを用いた転移学習仮想計測への応用
transfer learning
soft-sensor
Generative Adversarial Networks
ST-2266
9:4010:00E303ソフトセンサー構築による製紙工場循環水発泡抑制操業性改善
soft sensor
machine learning
factory automation
ST-2295
10:0010:20E304高精度フラックス推定のための支援機能を有する13C-MFAソフトウェア開発
13C-metabolic flux analysis
flux analysis
software
ST-22615
(10:40~12:00) (司会 室賀 駿)
10:4011:20E306[招待講演] 自律材料探索
Machine learning
Autonomous
Active learning
ST-22145
11:2012:00E308[招待講演] 深層学習による結晶構造表現生成
Materials informatics
Deep learning
Crystal structure
ST-22894
(13:00~13:40) (司会 向田 志保)
13:0013:40E313[招待講演] インフォマティクス技術構築活用事例紹介
Informatics
Industry
R&D acceleration
ST-22144
(13:40~14:20) (司会 吉田 英昭)
13:4014:20E315[招待講演] AIを含むデータシステム連携による開発から生産までのリードタイム短縮
digital
AI
data integration
ST-22616
(14:20~15:00) (司会 戸谷 吉博)
14:2015:00E317[招待講演] メタボロミクスデータサイエンス研究を通じた代謝多様性理解
metabolomics
mass spectrometry
informatics
ST-22142

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