講演題目 が『機械学習』を含む講演:25件該当しました。
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講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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第 1 日 | M101 | X線CTにより取得したフェイスマスク内部の3次元流れ場を予測する機械学習モデル | face mask numerical simulation machine learning | SY-52 | 527 |
第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
第 1 日 | YB132 | 還元機構に基づく透過性反応壁の幅設計における機械学習の応用 | Machine learning Permeable reactive barrier LUMO | SY-63 | 388 |
第 1 日 | YB158 | 機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計 | Machine learning Bayesian optimization Process design | SY-63 | 76 |
第 1 日 | M102 | 機械学習を用いた低振動Reynolds数条件下における非定常流動データ解析 | oscillatory flow machine learning PIV analysis | SY-52 | 618 |
第 1 日 | N102 | 機械学習を用いたエマルション粘度の迅速測定に関する研究 | Emulsion Viscosity Machine Learning | SY-53 | 129 |
第 1 日 | M104 | 機械学習を用いた細管内における液液二相流の流動状態予測 | liquid-liquid flow slug flow machine learning | SY-52 | 1071 |
第 1 日 | L113 | 光熱モニタ法によって測定された中赤外スペクトルから血糖値を推定する機械学習モデルの構築 | mid-infrared spectra noninvasive blood glucose monitoring machine learning | SY-66 | 102 |
第 1 日 | Q113 | [招待講演] 機械学習と第一原理計算を活用した物性推算 | Machine learning Physical property Transfer learning | SY-73 | 537 |
第 1 日 | S116 | 燃料電池電極触媒層形成プロセスからの特性予測機械学習モデルの構築 | Fuel Cell Electrode Machine learning | ST-23 | 489 |
第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
第 1 日 | YB132 | 還元機構に基づく透過性反応壁の幅設計における機械学習の応用 | Machine learning Permeable reactive barrier LUMO | SY-63 | 388 |
第 1 日 | YB158 | 機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計 | Machine learning Bayesian optimization Process design | SY-63 | 76 |
第 2 日 | YA206 | 機械学習による足場を用いた農薬活性予測モデルの構築および予測根拠の可視化 | Machine Learning Quantitative Structure-Activity Relationship Pesticide | SY-78 | 86 |
第 2 日 | YA232 | 機械学習による生分解性試験の代替となる生分解性予測モデルの構築 | Machine Learning Biodegradation plastic | SY-78 | 90 |
第 2 日 | YA266 | 感温性ゲルへの有機化合物の吸着平衡の測定と機械学習による予測 | poly(N-isopropylacrylamide) adsorption machine learning | SY-78 | 296 |
第 2 日 | YA223 | 再配向エネルギーを予測する機械学習モデルの精度向上に関する研究 | Machine learning Organic semiconductor Graph Convolutional Network | SY-78 | 272 |
第 2 日 | K209 | 機械学習を用いた可燃性ガス・蒸気の爆発下限界/限界酸素濃度の推算 | Machine Learning Lower Explosive Limit Limiting Oxygen Concentration | SY-76 | 226 |
第 2 日 | R213 | [展望講演] 機械学習モデルによる物性予測およびモデルの逆解析による分子・材料・プロセスの設計 | Machine learning Material design Process design | SY-51 | 431 |
第 2 日 | YB245 | アルキルスルホン化ポリイミドのモノマー構造から物性を予測する機械学習モデルの構築 | alkyl sulfonated polyimide machine learning fuel cell | SY-75 | 82 |
第 2 日 | YB249 | 機械学習による固体高分子形燃料電池の出力特性予測 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 1021 |
第 2 日 | R215 | 二酸化炭素膨張流体密度における最適な機械学習予測モデルの探索 | machine learning carbon dioxide density | SY-51 | 403 |
第 2 日 | E218 | [優秀論文賞] 自動フローシステムと機械学習を活用した金属ナノ粒子合成条件の最適化 | Nanoparticle Microreactor Machine Learning | ST-22 | 448 |
第 3 日 | W305 | ナノ粒子の血中滞留時間の粒径依存性を用いた機械学習モデルによるがん診断 | machine learning cancer diagnosis blood residence time | SY-72 | 624 |
第 3 日 | W308 | [注目講演] 機械学習を用いた押出型3Dバイオプリンティングにおける細胞生存率の予測モデリング | Extrusion-based 3D bioprinting Cell viability Machine learning | SY-72 | 394 |
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化学工学会 第55回秋季大会