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化学工学会 第89年会 (堺)

講演プログラム検索結果 : データ : 6件

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講演題目 が『データ』を含む講演：6件該当しました。
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講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
第 1 日
13:40～ 14:00		K115バッチプロセスのスモールデータ環境での品質予測制御
(カネカ) (法)山口 貴史
Machine Learning
Quality Prediction
Small data
6-a286
第 1 日
15:00～ 15:20		K119データ駆動型アプローチによる反応プロセス自動解析
(東大院工/Auxilart) ○(正)Kim Junu・ (理研AIP) 坂田 逸志・ (Ubitone) 山蔦 栄太郎・ (東大院工) (正)杉山 弘和
Mechanistic model
Machine learning
Neural network
6-b235
第 2 日
15:00～ 15:20		H219In vitro心筋細胞拍動データを用いたAI心毒性予測モデル構築に向けた指標安定性の理解
(名大院創薬) ○(正)田中 健二郎・ 出水 遂志・ 坂 将成・ (静県大薬) 岩下 賢士郎・ (名大院創薬) 今井 祐太・ (近畿大工) (正)蟹江 慧・ (静県大薬) 佐藤 里菜・ 清水 聡史・ (国立衛研) 柳田 翔太・ 川岸 裕幸・ 諫田 泰成・ (静県大薬) 黒川 洵子・ (名大院創薬) (正)加藤 竜司
cardiotoxicity
iPS-derived cardiomyocytes
Machine learning
7-e195
第 2 日
15:20～ 15:40		D220[招待講演] 転移学習を利用した小規模データセットからの物性推算
(東理大) ○(正)村上 裕哉・ (正)庄野 厚
Artificial intelligence
Neural network
Transfer learning
X-53113
第 2 日
15:40～ 16:00		C221[研究賞] 素反応データベースによる超多成分複雑反応解析の有機資源熱化学転換プロセス開発への応用に関する研究
(名大院工) (正)則永 行庸
The SCEJ Award for Outstanding Research Achievement
0-b743
第 3 日
10:20～ 10:40		E305リアルタイム雲画像データに基づく日射成分を用いた影を含む太陽電池発電量予測モデル
(東工大応化) ○(学)大歳 夏生・ (学)Lee Hyojae・ (正)亀田 恵佑・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原 学
Solar cell
Energy system
Prediction model
9-e623

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化学工学会 第89年会 (堺)

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