講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
K 会場 ・ 第 1 日 |
(13:20~14:20) (座長 外輪 健一郎) |
13:20~ 13:40 | K114 | 超音波インラインレオメトリによる「おかゆ」の擬塑性変化モニタリング
| Rheology In-line measurement Rice porridge
| 6-a | 26 |
13:40~ 14:00 | K115 | バッチプロセスのスモールデータ環境での品質予測制御
| Machine Learning Quality Prediction Small data
| 6-a | 286 |
14:00~ 14:20 | K116 | 周波数解析を応用したプロセス挙動の周期的変動把握のための新しい指標の開発
| Wavelet Transformation Fault Detection Stability Indicator
| 6-a | 673 |
(14:20~15:40) (座長 野田 賢・山口 貴史) |
14:20~ 14:40 | K117 | Design and Optimization of an Integrated CO2 Capture, Utilization and Storage System for Large-scale Removal of CO2 emissions
| integrated CCUS system large-scale CO2 emission sources process design and optimization
| 6-b | 359 |
14:40~ 15:00 | K118 | グリニャール反応を用いた原薬フロー合成におけるデザインスペース決定のためのモデルベースアプローチ
| Hybrid model Flow chemistry Disturbance
| 6-b | 234 |
15:00~ 15:20 | K119 | データ駆動型アプローチによる反応プロセス自動解析
| Mechanistic model Machine learning Neural network
| 6-b | 235 |
15:20~ 15:40 | K120 | 完全クラウドCAEを活用したグラビア塗工室の気流解析
| Gravure Coating Room Cloud-Native CAE CFD
| 6-b | 95 |
(15:40~17:00) (座長 酒井 幹夫・片岡 祥) |
15:40~ 16:00 | K121 | 遅れ時間が大きいシステムのモデル化と制御
| process control
| 6-d | 733 |
16:00~ 16:20 | K122 | (講演中止)
|
| 100 | 189 |
16:20~ 16:40 | K123 | プロセスプラントにおけるAI・デジタルの活用
| Physical model Machine-learning Plant efficiency enhancement
| 6-e | 624 |
16:40~ 17:00 | K124 | 風況・日射量変化を考慮したグリーンアンモニア製造プロセスの動的シミュレーション
| Dynamic simulation Green ammonia Machine learning
| 6-c | 695 |
K 会場 ・ 第 2 日 |
(13:20~14:00) (座長 杉山 弘和・森下 哲典) |
13:20~ 13:40 | K214 | ドメイン知識によらない多変数のスケーリングファクタ最適化によるMSPC精度向上
| Pharmaceutical Continuous Manufacturing Wet Granulation Multivariate Statistical Process Control
| 6-f | 239 |
13:40~ 14:00 | K215 | A parameter estimation method for chromatographic separation process based on physics-informed neural network
| parameter estimation chromatographic process physics-informed neural network
| 6-f | 44 |
(14:00~14:40) (座長 原 伸生・大石 卓弥) |
14:00~ 14:20 | K216 | 細胞特性から社会的要請までを考慮した抗体医薬品製造プロセスのモデルベースト設計フレームワーク
| Biopharmaceuticals Process design IDEF0
| 6-g | 92 |
14:20~ 14:40 | K217 | 機械学習を用いた高分子の粗視化力場パラメータ最適化
| Coarse-Grained Force Field Machine Learning
| 6-g | 220 |