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化学工学会 第89年会 (堺)

Last modified: 2024-12-13 11:36:26

講演プログラム(セッション別) : 6. システム・情報・シミュレーション

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6. システム・情報・シミュレーション

K 会場 ・ 第 1 日 | K 会場 ・ 第 2 日

講演
時刻
講演
番号
講演題目/発表者キーワード分類
番号
受理
番号
K 会場(B3棟 2F 204)第 1 日(3月18日(月))
(13:20~14:20) (座長 外輪 健一郎)
13:2013:40K114超音波インラインレオメトリによる「おかゆ」の擬塑性変化モニタリング
Rheology
In-line measurement
Rice porridge
6-a26
13:4014:00K115バッチプロセススモールデータ環境での品質予測制御
Machine Learning
Quality Prediction
Small data
6-a286
14:0014:20K116周波数解析応用したプロセス挙動周期的変動把握のための新しい指標開発
(TUAT) ○(学)和田 哲也(正)山下 善之
Wavelet Transformation
Fault Detection
Stability Indicator
6-a673
(14:20~15:40) (座長 野田 賢山口 貴史)
14:2014:40K117Design and Optimization of an Integrated CO2 Capture, Utilization and Storage System for Large-scale Removal of CO2 emissions
(AIST) ○(正)Nguyen Thuy谷口 智(正)山木 雄大(正)原 伸生(正)片岡 祥
integrated CCUS system
large-scale CO2 emission sources
process design and optimization
6-b359
14:4015:00K118グリニャール反応を用いた原薬フロー合成におけるデザインスペース決定のためのモデルベースアプローチ
Hybrid model
Flow chemistry
Disturbance
6-b234
15:0015:20K119データ駆動型アプローチによる反応プロセス自動解析
Mechanistic model
Machine learning
Neural network
6-b235
15:2015:40K120完全クラウドCAEを活用したグラビア塗工室気流解析
Gravure Coating Room
Cloud-Native CAE
CFD
6-b95
(15:40~17:00) (座長 酒井 幹夫片岡 祥)
15:4016:00K121遅れ時間が大きいシステムモデル化と制御
process control
6-d733
16:0016:20K122(講演中止)

100189
16:2016:40K123プロセスプラントにおけるAI・デジタル活用
Physical model
Machine-learning
Plant efficiency enhancement
6-e624
16:4017:00K124風況日射量変化考慮したグリーンアンモニア製造プロセス動的シミュレーション
Dynamic simulation
Green ammonia
Machine learning
6-c695
K 会場(B3棟 2F 204)第 2 日(3月19日(火))
(13:20~14:00) (座長 杉山 弘和森下 哲典)
13:2013:40K214ドメイン知識によらない多変数スケーリングファクタ最適化によるMSPC精度向上
Pharmaceutical Continuous Manufacturing
Wet Granulation
Multivariate Statistical Process Control
6-f239
13:4014:00K215A parameter estimation method for chromatographic separation process based on physics-informed neural network
(名大院工) ○(学)鄒 涛(正)矢嶌 智之(正)川尻 喜章
parameter estimation
chromatographic process
physics-informed neural network
6-f44
(14:00~14:40) (座長 原 伸生大石 卓弥)
14:0014:20K216細胞特性から社会的要請までを考慮した抗体医薬品製造プロセスモデルベースト設計フレームワーク
Biopharmaceuticals
Process design
IDEF0
6-g92
14:2014:40K217機械学習を用いた高分子粗視化力場パラメータ最適化
Coarse-Grained Force Field
Machine Learning
6-g220
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