化学工学会 第89年会 (堺)
講演プログラム検索結果 : machine learning : 22件
キーワード が『machine learning』と一致する講演：22件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | PA130 | 機械学習と進化分子工学を利用した機能タンパク質の配列-構造-機能相関の探求 | Protein Machine learning Molecular evolution | 7-a | 547 |
| 第 1 日 | K115 | バッチプロセスのスモールデータ環境での品質予測制御 | Machine Learning Quality Prediction Small data | 6-a | 286 |
| 第 1 日 | K119 | データ駆動型アプローチによる反応プロセス自動解析 | Mechanistic model Machine learning Neural network | 6-b | 235 |
| 第 1 日 | F122 | 液相光触媒プロセスにおける機械学習を利用したハイブリッド速度論モデルの開発 | Photocatalyst Kinetics Machine learning | 5-a | 693 |
| 第 1 日 | F123 | Machine Learning-assisted analysis of NO adsorption and dissociation on PdRuIr ternary nanoparticle alloy | machine learning nanoparticle alloy catalysis | 5-a | 285 |
| 第 1 日 | K124 | 風況・日射量変化を考慮したグリーンアンモニア製造プロセスの動的シミュレーション | Dynamic simulation Green ammonia Machine learning | 6-c | 695 |
| 第 2 日 | PB221 | 機械学習によるポリマー特性のリアルタイムモニタリングおよびポリマー重合プロセスの設計 | machine learning polymer Online sensing | 6-d | 66 |
| 第 2 日 | PB226 | 分子記述子を用いたアミンの蒸気圧予測手法に関する研究 | Machine Learning Physical Property Prediction amine | 6-g | 12 |
| 第 2 日 | PB280 | Application of US-EC system oxidation PPCPs and using machine learning to predict hydraulic retention time in continuous processes | Machine learning Sonoelectrochemical Continuous stirred-tank reactor | 13-b | 16 |
| 第 2 日 | PB286 | 多孔質中空糸膜を用いたCO2減圧フラッシュ放散におけるアミン吸収液のCO2放散性能の予測 | CO2 chemical absorption CO2 stripping machine learning | 13-g | 690 |
| 第 2 日 | F204 | 画像解析を利用した機械学習モデルによるグラフェンドメイン拡大合成条件の探索 | Graphene Chemical vapor deposition Machine learning | 5-i | 302 |
| 第 2 日 | PC216 | Determination of Molecular Descriptor in Pharmaceutical Cocrystal Prediction | Molecular Descriptor Machine learning Cocrystal | 8-b | 370 |
| 第 2 日 | K217 | 機械学習を用いた高分子の粗視化力場パラメータ最適化 | Coarse-Grained Force Field Machine Learning | 6-g | 220 |
| 第 2 日 | F219 | 機械学習手法を用いた高分子固定化触媒の開発 | Polymer Immobilized Catalyst Machine Learning Pd | 5-f | 717 |
| 第 2 日 | H219 | In vitro心筋細胞拍動データを用いたAI心毒性予測モデル構築に向けた指標安定性の理解 | cardiotoxicity iPS-derived cardiomyocytes Machine learning | 7-e | 195 |
| 第 3 日 | H302 | タンパク質言語モデルを用いた一変異効果予測による蛍光免疫センサーの機能向上 | immunosensor yeast surface display machine learning | 7-a | 13 |
| 第 3 日 | PD367 | Machine Learning Models for Predicting Gaseous Adsorption in Metal-Organic Frameworks by Employing Sigma Profiles of Organic Linkers | metal-organic frameworks adsorption machine learning | 4-e | 362 |
| 第 3 日 | I304 | 分子記述子に着眼した機械学習による表面修飾ナノ粒子の分散性予測 | machine learning dispersion prediction surface modified nanoparticles | 1-b | 242 |
| 第 3 日 | J304 | Machine learning compared with conventional statistic model: Design of permeable reactive barrier for groundwater remediation | Groundwater Permeable reactive barrier Machine learning | 13-a | 19 |
| 第 3 日 | PE335 | Establishment of machine learning model for ultrasonic combined catalyst degradation of organic pollutants: focus on prediction of kinetic constants | Ultrasonics catalyst machine learning | 5-b | 319 |
| 第 3 日 | I316 | Physics-informed neural networksによる気泡塔内部の流れの予測 | Bubble column OpenFOAM Machine learning | 2-d | 635 |
| 第 3 日 | K316 | 機械学習を利用した双性イオンポリマーブラシへのタンパク質吸着現象の理解 | Zwitterionic polymer Antifouling Machine learning | 12-a | 554 |
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