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化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)

講演プログラム検索結果 : Machine Learning : 19件

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キーワード が『Machine Learning』と一致する講演：19件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
第 1 日
9:00～ 9:20		H101機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデルの開発
CO2 absorption
machine learning
amine
ST-21445
第 1 日
9:00～ 10:40		PA117植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築
catalytic cracking
sustainable aviation fuel
machine learning
SY-62563
第 1 日
9:00～ 10:40		PA123化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築
Machine Learning
chemical vapor deposition
graphene
SY-62527
第 1 日
9:20～ 9:40		H102分析データを活用した分子構造が未知な高分子材料の物性予測
Machine Learning
Predict
Descriptor
ST-21353
第 1 日
12:40～ 13:40		PA117植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築
catalytic cracking
sustainable aviation fuel
machine learning
SY-62563
第 1 日
12:40～ 13:40		PA123化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築
Machine Learning
chemical vapor deposition
graphene
SY-62527
第 1 日
15:40～ 16:00		H121機械学習を活用した酵素の分子認識特性の変換
enzyme design
machine learning
ST-21235
第 1 日
16:40～ 17:00		H124新規材料探索と速度論モデル構築に対するシンボリック回帰の応用研究
Machine learning
Materials Informatics
Reaction Kinetics
ST-21948
第 2 日
9:30～ 11:00		PA203高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測
(農工大院工) ○(学·技基)上川 優奈・ (正)北島 禎二・ (正)徳山 英昭
polymer gel
interaction parameter
machine learning
SY-79178
第 2 日
9:30～ 11:00		PA243ベイズ最適化を利用したコアセルベーションカプセルの粒子径制御
machine learning
microcapsule
coacervation
SY-79833
第 2 日
9:30～ 11:00		PA249Taylor型連続晶析装置を用いた粒子複合化における被覆グリシンの多形予測モデルの構築
Crystal Polymorph
Continuous Crystallization
Machine Learning
SY-79893
第 2 日
9:40～ 10:00		I203データ科学を活用した金属複合酸化物型水電解アノード用触媒の包括的活性指標の提案
alkaline water electrolysis
electrocatalyst
machine learning
ST-23565
第 2 日
9:40～ 10:00		K203機械学習と分子シミュレーションを併用したCO2高選択性多孔質膜の最適構造探索
Molecular simulation
Machine learning
Porous membrane
SY-61972
第 2 日
10:40～ 11:00		H206サロゲートモデルを活用したモノクローナル抗体製造の上流・下流統合プロセス設計
(東大院工) ○(学)滋山 旭昇・ (正)林 勇佑・ (海)Badr Sara・ (正)杉山 弘和
Surrogate model
Machine learning
Bayesian optimization
ST-21816
第 2 日
14:20～ 14:40		J217新評価方法を用いたプロセス運転挙動の時系列解析
Fault detection
Machine learning
Clustering
SY-65298
第 2 日
14:30～ 16:00		PB214機械学習を用いた燃料電池触媒層の反応・物質輸送性評価
Fuel cell
Catalyst layer
Machine learning
SY-75469
第 3 日
9:00～ 9:20		T301酵素の進化分子工学における機械学習支援から浮かび上がる新たな発見
Directed evolution
enzyme
Machine learning
SY-711027
第 3 日
9:40～ 10:00		T303Machine learning-based prediction of RNA modification sites by feature combination
RNA
feature combination
machine learning
SY-71153
第 3 日
13:20～ 14:20		PB301[依頼講演] 機械学習モデルによる粉体混合シミュレーションの高速計算
Powder mixing
High-speed computing
Machine learning
HQ-1467

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