予測 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第54回秋季大会 (福岡)

`化学工学会第54回秋季大会 (福岡)`

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講演プログラム検索結果 : 予測 : 33件

講演番号先頭がPの講演はポスター講演、それ以外の講演は口頭講演です。
講演要旨を公開しました(要ID/PW)。講演番号をクリックしてください。
(ご招待者・有料参加登録者にお知らせしたID/PWが必要です)

講演題目が『予測』を含む講演：33件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 8:40～ 9:00	A100	自動車エンジンEGRにおいて発生する凝縮水の組成予測モデル構築 (東工大) ○(正)小玉聡・ (正)森伸介・ (産総研) 阿部容子・武田好央・小熊光晴・木下幸一・ (茨城大) 大森佑哉・境田悟志・金野満・田中光太郎	EGR condensate water pH	ST-22	441
第 1 日 9:00～ 9:20	H101	機械学習による複数アミン水溶液系のCO₂吸収量予測モデルの開発 (産総研) ○(正)藤井達也・ (正)河野雄樹・ (正)牧野貴至・ (東工大情報理工) 酒向正巳・ (東工大物質理工) 石濱圭佑・ (東工大情報理工) 安尾信明・ (東工大フロンティア研) 川内進	CO2 absorption machine learning amine	ST-21	445
第 1 日 9:00～ 10:40	PA117	植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 (信州大院総理工) ○(学)片山結月・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning	SY-62	563
第 1 日 9:00～ 10:40	PA120	異なる触媒間での転移学習を用いた植物油接触分解における収率予測モデルの構築 (信州大院総理工) ○(学)関川希海・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	catalytic cracking transfer learning vegetable oil	SY-62	647
第 1 日 9:00～ 10:40	PA123	化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築 (福岡大工) ○(学)田原勇弥・ (正)吉原直記・ (正)野田賢	Machine Learning chemical vapor deposition graphene	SY-62	527
第 1 日 9:20～ 9:40	H102	分析データを活用した分子構造が未知な高分子材料の物性予測 (レゾナック) (法)永井裕希	Machine Learning Predict Descriptor	ST-21	353
第 1 日 10:00～ 10:20	H104	[注目講演] 異なる分析データを統合するマルチモーダルAI技術及び複合材料の複数物性予測 (産総研) ○(正·技基)室賀駿・三木康彰・畠賢治	multimodal deep learning materials informatics generative deep learning	ST-21	602
第 1 日 10:00～ 10:20	Y104	[招待講演] ANNによるPeng-Robinson状態方程式におけるCO₂/有機溶媒間の相互作用パラメータ予測 (東理大工) ○(正)松川博亮・ (正)大竹勝人	Peng-Robinson Equation of State Artificial Neural Network	ST-26	197
第 1 日 10:40～ 11:00	K106	CTA中空糸膜モジュールを用いたリチウムブラインOARO濃縮に対する性能予測 (東洋紡エムシー) ○(正)松出耀広・ (法)合田昌平・ (正)安川政宏・ (正)中尾崇人・河野大樹・阿部要二	cellulose triacetate hollow fiber brine concentration	SY-61	749
第 1 日 12:40～ 13:40	PA117	植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 (信州大院総理工) ○(学)片山結月・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning	SY-62	563
第 1 日 12:40～ 13:40	PA123	化学気相蒸着法により合成されたグラフェンドメインのサイズ予測モデルの構築 (福岡大工) ○(学)田原勇弥・ (正)吉原直記・ (正)野田賢	Machine Learning chemical vapor deposition graphene	SY-62	527
第 1 日 13:40～ 14:20	H115	[招待講演] ロボット駆動の大規模自動実験による細菌進化の予測と制御 (理研) ○芝井厚・古澤力	Laboratory automation Laboratory evolution Escherichia coli	ST-21	805
第 1 日 13:40～ 14:40	PA120	異なる触媒間での転移学習を用いた植物油接触分解における収率予測モデルの構築 (信州大院総理工) ○(学)関川希海・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	catalytic cracking transfer learning vegetable oil	SY-62	647
第 1 日 14:20～ 14:40	H117	アミノ酸配列情報から全タンパク質間相互作用を予測する深層学習モデルの開発 (九工大情工) ○(正)倉田博之・築山翔	Cross attention deep learning prediction	ST-21	33
第 1 日 16:00～ 16:20	H122	化学発光情報を組み込んだ多変量解析による食用油酸化安定性の高精度予測 (東北大院工) ○(学·技基)吉田雄太・ (正)廣森浩祐・ (正)北川尚美・ (正)高橋厚	multivariate analysis oxidative stability edible oil	ST-21	686
第 1 日 16:00～ 16:20	J122	無次元数を用いたマイクロ波加熱における蒸発現象の予測 (兵庫県大院工) 矢形凌平・ ○(正)朝熊裕介・ (Curtin U.) Anita Hyde・ Chi Phan	microwave evaporation dimensionless number	SY-57	171
第 1 日 17:20～ 17:40	A126	低振動レイノルズ数域における振動流バッフル反応器内のポアンカレ写像に基づく混合予測 (阪公大院工) ○(学)室谷崚介・ (正)堀江孝史・ (慶應大理工) (正)藤岡沙都子・ (阪公大院工) (正)沖田愛利香・ (正)安田昌弘	Oscillatory flow Laminar mixing Poincare map	ST-22	852
第 2 日 9:00～ 9:20	H201	NIRを用いたAPI濃度予測における適切なデータ取得条件の解明 (京大院工) ○(学)福岡憲彦・ (パウレック/農工大院工) (正)大石卓弥・ (パウレック) (正)長門琢也・ (農工大院工) (正·修習)金尚弘・ (京大院工) (正)外輪健一郎	NIR Spectrum diffuse reflectance measurement API concentration prediction	ST-21	741
第 2 日 9:20～ 9:40	E202	計算化学を用いた温度・pH依存性のシリカスケール生成量予測技術の確立 (富士電機) ○(海)姜天龍・和田梓・宇井慎弥・ (地熱エンジニアリング) 渡邊雅人・前藤晃太郎・福田大輔	silica scale prediction method computational chemistry	SY-83	151
第 2 日 9:30～ 11:00	PA203	高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測 (農工大院工) ○(学·技基)上川優奈・ (正)北島禎二・ (正)徳山英昭	polymer gel interaction parameter machine learning	SY-79	178
第 2 日 9:30～ 11:00	PA249	Taylor型連続晶析装置を用いた粒子複合化における被覆グリシンの多形予測モデルの構築 (同志社大院理工) ○(学)中村拓未・ (同志社大理工) (正)吉田幹生・ (正)白川善幸	Crystal Polymorph Continuous Crystallization Machine Learning	SY-79	893
第 2 日 9:40～ 10:00	H203	電力需要予測の高精度化に向けた高次元電力消費データのエンコーディング手法の提案 (東工大応化) ○(学)Lee Hyojae・ (学)津田舜作・ (学)飯島大樹・ (正)亀田恵佑・ (正)Manzhos Sergei・ (正)伊原学	electricity demand prediction distributed energy system big data	ST-21	550
第 2 日 10:20～ 10:40	H205	プロセス最適化のためのガウス過程回帰手法:絶縁体と半導体間の界面準位密度予測の事例 (奈良先端大先) ○(学)松永幹太・ (産総研) 上沼睦典・ (奈良先端大先) 佐藤彰准・浦岡行治・ (奈良先端大DSC) 宮尾知幸	Gaussian process regression length-scale Metal-oxide-semiconductor	ST-21	204
第 2 日 10:30～ 12:00	PA246	触媒におけるニューラルネットワークの自己教師あり学習による吸着エネルギー予測 (富士通) ○(正)坂井靖文・ダンタン・ (東工大) 石川敦之・ (富士通) 白幡晃一	Neural networks self-supervised learning catalyst energy prediction	SY-79	559
第 2 日 11:20～ 11:40	E208	室生ダムの藻類増殖予測のための流域水文モデル作成 (叡啓大SSD) ○(正)下ヶ橋雅樹・ (東北大院工) 佐野大輔・西村修・ (国保医科院) 浅田安廣・秋葉道宏	Hydrological simulation Murou Dam Reservoir SWAT	SY-83	601
第 2 日 13:00～ 13:40	Y213	[展望講演] 生分解性予測QSARシステムのための分子表現と推算方法の提案 (静大工) ○(正)武田和宏・ (NITE) 竹内健祐・櫻谷祐企・ (静大工) (正)金原和秀	Decision support system biodegradation chemical descriptors	SY-51	182
第 2 日 14:00～ 14:20	S216	金属錯体蒸気圧予測のためのCOSMO-SAC法の改良 (東大院工) ○(正)佐藤登・ (正)百瀬健・ (正)霜垣幸浩	COSMO-SAC metal complex vapor pressure	ST-24	824
第 2 日 14:20～ 14:40	E217	AI手法適用によるCCU再生塔の回収CO₂ガス流量予測 (東芝エネルギーシステムズ) ○(法)代田孝広・ (法)村岡大悟・ (法)藤田己思人・ (法)三浦崇広・ (法)岩浅清彦	CCU CO2 AI technology	SY-83	748
第 2 日 15:40～ 16:00	D221	CFDによる枕型撹拌槽の動力数およびフローパターンの予測 (福岡大工) ○(学)松久保成志・甲斐悠月・ (正)吉鶴祐耶・ (正)金井由悟・ (正)鈴川一己	Horizontal cylindrical tank CFD VOF	SY-56	630
第 3 日 9:00～ 9:20	Z301	人工ニューラルネットワークによる二酸化炭素/有機溶媒系の均一混合流体密度予測 (東理大院工) ○(学)今垣昂也・ (東理大) (正)松川博亮・ (正)村上裕哉・ (正)庄野厚・ (正)大竹勝人	Artificial Neural Network carbon dioxide density	SY-51	377
第 3 日 10:20～ 10:40	H305	格子モデルによる二官能モノマーの架橋ネットワーク構造形成シミュレーションと物性予測 (金沢大) 西村勇輝・ ○(正)瀧健太郎	lattice model cross-link photopolymerization	SY-82	159
第 3 日 11:00～ 11:20	E307	[招待講演] シール用フッ素ゴムにおけるラジカル消耗速度のひずみ依存性-有限要素法を利用したOリングの消耗量予測- (三菱電線工業) 飛矢地鴻太	Radical attack Fluororubber	SY-84	1066
第 3 日 15:00～ 15:20	S319	流通式発酵装置を用いたキノコ廃菌床の好気性発酵挙動の予測 (信州大院総理工) ○(学)近藤佑紀・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里・ (正)長田光正・ (正)福長博・ (正)髙橋伸英	microbial kinetics waste biomass utilization CO2 and heat supply	ST-29	988

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