化学工学会 第55回秋季大会
講演プログラム検索結果 : machine learning : 51件
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キーワード が『machine learning』と一致する講演：51件該当しました。
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| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | M101 | X線CTにより取得したフェイスマスク内部の3次元流れ場を予測する機械学習モデル | face mask numerical simulation machine learning | SY-52 | 527 |
| 第 1 日 | YB128 | 脂肪酸組成の影響を考慮した植物油接触分解反応の収率予測モデルの構築 | catalytic cracking vegetable oil machine learning | SY-63 | 697 |
| 第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
| 第 1 日 | YB132 | 還元機構に基づく透過性反応壁の幅設計における機械学習の応用 | Machine learning Permeable reactive barrier LUMO | SY-63 | 388 |
| 第 1 日 | YB158 | 機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計 | Machine learning Bayesian optimization Process design | SY-63 | 76 |
| 第 1 日 | M102 | 機械学習を用いた低振動Reynolds数条件下における非定常流動データ解析 | oscillatory flow machine learning PIV analysis | SY-52 | 618 |
| 第 1 日 | N102 | 機械学習を用いたエマルション粘度の迅速測定に関する研究 | Emulsion Viscosity Machine Learning | SY-53 | 129 |
| 第 1 日 | T102 | CO2分離システムの構造最適化ためのナレッジベースアプローチ | CO2 Machine Learning Knowledge Base | ST-21 | 63 |
| 第 1 日 | M103 | Applications of Bayesian Machine Learning to Complex Flows | Machine Learning Polymer Melt | SY-52 | 1038 |
| 第 1 日 | M104 | 機械学習を用いた細管内における液液二相流の流動状態予測 | liquid-liquid flow slug flow machine learning | SY-52 | 1071 |
| 第 1 日 | YA189 | 分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討 | Odor Protein Machine Learning | SY-68 | 165 |
| 第 1 日 | Q109 | グラフニューラルネットワークを用いた超臨界CO2中の有機化合物の溶解度推算モデル開発 | Supercritical Solubility prediction Machine learning | SY-73 | 851 |
| 第 1 日 | YA189 | 分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討 | Odor Protein Machine Learning | SY-68 | 165 |
| 第 1 日 | L113 | 光熱モニタ法によって測定された中赤外スペクトルから血糖値を推定する機械学習モデルの構築 | mid-infrared spectra noninvasive blood glucose monitoring machine learning | SY-66 | 102 |
| 第 1 日 | Q113 | [招待講演] 機械学習と第一原理計算を活用した物性推算 | Machine learning Physical property Transfer learning | SY-73 | 537 |
| 第 1 日 | L115 | プロセスの動特性および類似した二つの品質を考慮したソフトセンサーモデルの開発 | machine learning soft sensor time delay | SY-66 | 260 |
| 第 1 日 | S116 | 燃料電池電極触媒層形成プロセスからの特性予測機械学習モデルの構築 | Fuel Cell Electrode Machine learning | ST-23 | 489 |
| 第 1 日 | H122 | Hybrid-PINNsによるシリコン単結晶成長プロセス内移動現象の高精度予測 | Physics Informed Neural Networks Machine learning Crystal growth | SY-56 | 525 |
| 第 1 日 | YB128 | 脂肪酸組成の影響を考慮した植物油接触分解反応の収率予測モデルの構築 | catalytic cracking vegetable oil machine learning | SY-63 | 697 |
| 第 1 日 | YB130 | 機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案 | Machine Learning Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | SY-63 | 271 |
| 第 1 日 | YB132 | 還元機構に基づく透過性反応壁の幅設計における機械学習の応用 | Machine learning Permeable reactive barrier LUMO | SY-63 | 388 |
| 第 1 日 | YB158 | 機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計 | Machine learning Bayesian optimization Process design | SY-63 | 76 |
| 第 2 日 | YA206 | 機械学習による足場を用いた農薬活性予測モデルの構築および予測根拠の可視化 | Machine Learning Quantitative Structure-Activity Relationship Pesticide | SY-78 | 86 |
| 第 2 日 | YA214 | エマルションの安定性向上におけるベイズ最適化の利用 | machine learning emulsion surfactant | SY-78 | 729 |
| 第 2 日 | YA232 | 機械学習による生分解性試験の代替となる生分解性予測モデルの構築 | Machine Learning Biodegradation plastic | SY-78 | 90 |
| 第 2 日 | YA266 | 感温性ゲルへの有機化合物の吸着平衡の測定と機械学習による予測 | poly(N-isopropylacrylamide) adsorption machine learning | SY-78 | 296 |
| 第 2 日 | YA223 | 再配向エネルギーを予測する機械学習モデルの精度向上に関する研究 | Machine learning Organic semiconductor Graph Convolutional Network | SY-78 | 272 |
| 第 2 日 | YA285 | 分子構造の安定性を判別する化学空間上の領域の定義 | Machine learning Stability Molecule design | SY-78 | 194 |
| 第 2 日 | F208 | Predicting kinetic constants for organic pollutant degradation in US/Oxidant systems using machine learning | Ultrasonics oxidants machine learning | SY-64 | 269 |
| 第 2 日 | K209 | 機械学習を用いた可燃性ガス・蒸気の爆発下限界/限界酸素濃度の推算 | Machine Learning Lower Explosive Limit Limiting Oxygen Concentration | SY-76 | 226 |
| 第 2 日 | L213 | 遺伝的アルゴリズムを用いた炭素材製造プロセスにおける物性予測モデルの最適化 | Machine learning Genetic-algorithm-based process variables and dynamics selection Multi-objective optimization | SY-66 | 273 |
| 第 2 日 | V213 | 多眼式分光イメージングカメラによる食品異物検査技術の開発 | multi-aperture multispectral camera machine learning foreign objects detection | SY-70 | 600 |
| 第 2 日 | R213 | [展望講演] 機械学習モデルによる物性予測およびモデルの逆解析による分子・材料・プロセスの設計 | Machine learning Material design Process design | SY-51 | 431 |
| 第 2 日 | YB245 | アルキルスルホン化ポリイミドのモノマー構造から物性を予測する機械学習モデルの構築 | alkyl sulfonated polyimide machine learning fuel cell | SY-75 | 82 |
| 第 2 日 | YB249 | 機械学習による固体高分子形燃料電池の出力特性予測 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 1021 |
| 第 2 日 | E215 | Analysis of anion selectivity in Mg-based Layered Double Hydroxide using a Universal Neural Network Potential | machine learning layered double hydroxide (LDH) anion selectivity | ST-22 | 732 |
| 第 2 日 | R215 | 二酸化炭素膨張流体密度における最適な機械学習予測モデルの探索 | machine learning carbon dioxide density | SY-51 | 403 |
| 第 2 日 | YB206 | クラスタリングを利用したSHAP値の解析手法によるエネルギー消費行動の可視化 | energy system machine learning big data | SY-75 | 704 |
| 第 2 日 | E218 | [優秀論文賞] 自動フローシステムと機械学習を活用した金属ナノ粒子合成条件の最適化 | Nanoparticle Microreactor Machine Learning | ST-22 | 448 |
| 第 2 日 | L219 | オートエンコーダを用いた物性・活性予測モデルの直接的逆解析による分子設計 | Machine learning Inverse analysis Molecular design | SY-66 | 140 |
| 第 2 日 | E221 | データ駆動型アプローチを活用した反応プロセス自動解析 | Dynamic mode decomposition Chemical reaction Machine learning | ST-22 | 969 |
| 第 3 日 | H300 | ベイズ最適化を用いた固定化ポリマー触媒によるフロー反応の最適化 | Polymer immobilized Pd catalyst Machine learning Process optimization | SY-65 | 552 |
| 第 3 日 | J301 | ポリイミド微粒子の粒径制御および階層ベイズによる粒径変化のモデリング | polyimide machine learning hierarchical Bayesian model | SY-79 | 27 |
| 第 3 日 | W302 | Nanomolar Scale Peptide Identification on Polydiacetylene Sensors by Hyperspectral Imaging and Machine Learning | Polydiacetytlene Hyperspectral imaging Machine learning | SY-72 | 542 |
| 第 3 日 | E303 | ソフトセンサー構築による製紙工場の循環水の発泡抑制と操業性改善 | soft sensor machine learning factory automation | ST-22 | 95 |
| 第 3 日 | Q304 | [展望講演] 超臨界水および高温高圧水の反応利用の未来 -リサイクルを前提としたプラスチック開発＆自然言語処理による反応予測- | Plastic recycling Machine learning Hydrothermal | SY-73 | 1044 |
| 第 3 日 | YA351 | 階層変分オートエンコーダによる新規ポリマー膜の分子構造生成 | Gas separation Machine learning Polymer membrane | SY-57 | 859 |
| 第 3 日 | W305 | ナノ粒子の血中滞留時間の粒径依存性を用いた機械学習モデルによるがん診断 | machine learning cancer diagnosis blood residence time | SY-72 | 624 |
| 第 3 日 | E306 | [招待講演] 自律材料探索 | Machine learning Autonomous Active learning | ST-22 | 145 |
| 第 3 日 | W308 | [注目講演] 機械学習を用いた押出型3Dバイオプリンティングにおける細胞生存率の予測モデリング | Extrusion-based 3D bioprinting Cell viability Machine learning | SY-72 | 394 |
| 第 3 日 | Z309 | [依頼講演] Computational materials design of ternary alloys by Korringa-Kohn-Rostoker coherent potential approximation method and machine learning | first-principles study machine learning ternary alloys | HQ-15 | 516 |
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