Last modified: 2025-01-18 14:10:04
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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H 会場 ・ 第 2 日 | |||||
6. システム・情報・シミュレーション | |||||
(9:00~10:20) | |||||
H201 | 石油化学コンビナートにおける故障。トラブル事例データの有効活用 | petrochemical complex trouble cases | 6-a | 488 | |
H202 | 電力市場におけるCO2分離回収付き火力発電操業の経済性評価 | Carbon capture and storage Linear programming Chemical absorption | 6-a | 529 | |
H203 | 幹細胞製品に用いる凍結保護剤の多面的評価基盤構築 | Material design Process design Regenerative medicine | 6-b | 167 | |
H204 | CO2吸収とメタノール合成の連続プロセスの2目的ベイズ最適化 | CCUS Bi-objective optimization MeOH synthesis | 6-b | 241 | |
(10:20~11:40) | |||||
H205 | 空間的不均一性と動的変動を考慮した間葉系幹細胞製造プロセスの設計 | Regenerative medicine Kinetic model Stochastic simulation | 6-b | 203 | |
H206 | 熱結合蒸留シーケンスの最適設計 | thermally coupled distillation nonsharp separation process synthesis | 6-b | 475 | |
H207 | Modeling and design of the drying steps in freeze-drying processes combining efficiency and product quality aspects | Biopharmaceuticals cake collapse drying time optimization | 6-b | 574 | |
H208 | エントロピー生成速度とプロセス・装置設計の関係に関する考察 | entropy generation process design equipment design | 6-b | 583 | |
14. 広領域 | |||||
(11:40~12:00) | |||||
H209 | ディープテックスタートアップ経営の現場から伝えるリアル | Startup Entrepreneurship Organizational Development | 14-e | 604 | |
1. 基礎物性 | |||||
(13:00~14:00) | |||||
H213 | キトサンによるリポソームのコーティング | liposomes chitosan | 1-a | 594 | |
H214 | 超臨界二酸化炭素の相分離を用いたキトサンマイクロコーティング | micro-coating supercritical | 1-a | 596 | |
H215 | EDBを用いたD-グルコース単一粒子の吸湿性評価 | Electrodynamic Balance D-glucose Hygroscopicity | 1-b | 699 | |
(14:00~14:40) | |||||
H216 | 次元解析を用いた超臨界貧溶媒プロセスにおける粒子サイズの相関 | dimensional analysis SAS particle size | 1-d | 478 | |
H217 | 高圧下における二酸化炭素とメタノール/1-プロパノール混合流体の粘度の測定と相関 | Dense fluid mixture Viscosity Rough hard sphere model | 1-a | 650 | |
(15:00~16:00) | |||||
H219 | 高温高圧条件でのレーザードップラー振動計を用いた混合溶媒密度測定の自動化と高速化 | high-throughput measurement density automation | 1-a | 329 | |
H220 | 超音波照射を併用する高圧二酸化炭素-水二相系でのリポソームの連続生産の検討 | nano-coating chitosan | 1-a | 597 | |
H221 | 高圧二酸化炭素-水系の相分離を利用した高分子ナノ粒子の生成 | nanoparticles chitosan | 1-a | 599 | |
(16:00~17:00) | |||||
H222 | 過剰表面張力のASOGグループ寄与法による推算 | excess surface tension surface tension ASOG group contribution method | 1-a | 11 | |
H223 | 深層学習による物性推算 | artificial intelligence physical properties prediction | 1-a | 565 | |
H224 | 3成分系液液平衡データから決定したNRTLパラメータのギブスエネルギートポロジー解析による評価 | Liquid-liquid equilibria NRTL Gibbs energy | 1-a | 658 | |
H 会場 ・ 第 3 日 | |||||
6. システム・情報・シミュレーション | |||||
(9:00~10:00) | |||||
H301 | On Modeling Arbitrary Boundary Deformations for Granular Flow Simulations | Discrete element method Signed distance function Boundary deformation | 6-c | 81 | |
H302 | 化学プラント制御技術応用による流れ込み式水力発電の取水最適化 | Hydropower Model Predictive Control process control | 6-d | 251 | |
H303 | 性状制御のための複雑な反応プロセスの近似モデル | process control | 6-d | 557 | |
(10:00~11:00) | |||||
H304 | 尿噴流画像を用いた尿流測定法の開発 | uroflowmetry Machine learning CFD | 6-f | 27 | |
H305 | 半教師あり学習を活用したポリイミドエアロゲルの物性予測モデルの構築 | Materials Informatics Polyimide Aerogel Semi-Supervised Learning | 6-g | 221 | |
H306 | 眼位異常判定システム構築の課題抽出 -遠見・近見の変位量差に基づく層別化の必要性 | Ocular Deviation Detection System Clinical Data Evaluation | 6-g | 490 | |
(11:00~12:00) | |||||
H307 | Chemical process design using bayesian optimization | Process design Bayesian optimization Open source process simulator | 6-e | 21 | |
H308 | 遺伝的アルゴリズムによるPlot Plan最適化検討 | Plant Design Plot Plan Genetic Algorithms | 6-g | 333 | |
H309 | グラフクラスタリングを用いたプロセスフロー分析とPlot Plan自動設計への展開 | Process Flow Diagram Plant Design Graph Clustering | 6-g | 334 |
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