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化学工学会 第55回秋季大会

講演プログラム検索結果 : 金子 弘昌 : 18件

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発表者または座長 が『金子 弘昌』と一致する講演：17件該当しました。
司会・座長氏名 が『金子 弘昌』と一致するセッション：1件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
第 1 日
9:00～ 12:00		YB130機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案
Machine Learning
Polymeric Ni Catalysts
Chemical Reactions
SY-63271
第 1 日
9:00～ 12:00		YB158機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計
Machine learning
Bayesian optimization
Process design
SY-6376
第 1 日
11:00～ 11:12		YA189分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討
Odor
Protein
Machine Learning
SY-68165
第 1 日
12:40～ 14:00		YA189分子の匂い予測における嗅覚受容体からの情報の利用の検討
Odor
Protein
Machine Learning
SY-68165
第 1 日
13:00～ 13:20		L113光熱モニタ法によって測定された中赤外スペクトルから血糖値を推定する機械学習モデルの構築
mid-infrared spectra
noninvasive blood glucose monitoring
machine learning
SY-66102
第 1 日
13:40～ 14:00		L115プロセスの動特性および類似した二つの品質を考慮したソフトセンサーモデルの開発
machine learning
soft sensor
time delay
SY-66260
第 1 日
15:00～ 16:00		   座長 金子 弘昌
L119P&IDのデジタル利用: PFDからP&ID、3DまでのTopologyデータ利用の現状と課題
Piping and Instrument Diagram
Plant Design
Topology
SY-66521
L120ロータリー打錠機における粉末充填の吸引効果の考察
multi-physics simulation
discrete element method
powder die filling
SY-66192
L121脱硝装置を模擬した素反応・輸送モデルの逆解析による反応速度の推定手法
Kinetic model
Surface reaction
Optimization
SY-66326
第 1 日
16:40～ 17:40		YB130機械学習による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の収率予測モデルの構築および新規高分子ニッケル触媒の提案
Machine Learning
Polymeric Ni Catalysts
Chemical Reactions
SY-63271
第 1 日
16:40～ 17:40		YB158機械学習およびベイズ最適化を用いたエチルベンゼン製造プロセスの省エネルギー設計
Machine learning
Bayesian optimization
Process design
SY-6376
第 2 日
9:30～ 11:00		YA206機械学習による足場を用いた農薬活性予測モデルの構築および予測根拠の可視化
Machine Learning
Quantitative Structure-Activity Relationship
Pesticide
SY-7886
第 2 日
9:30～ 11:00		YA214エマルションの安定性向上におけるベイズ最適化の利用
machine learning
emulsion
surfactant
SY-78729
第 2 日
9:30～ 11:00		YA232機械学習による生分解性試験の代替となる生分解性予測モデルの構築
Machine Learning
Biodegradation
plastic
SY-7890
第 2 日
10:30～ 12:00		YA223再配向エネルギーを予測する機械学習モデルの精度向上に関する研究
Machine learning
Organic semiconductor
Graph Convolutional Network
SY-78272
第 2 日
10:30～ 12:00		YA285分子構造の安定性を判別する化学空間上の領域の定義
Machine learning
Stability
Molecule design
SY-78194
第 2 日
13:00～ 13:20		L213遺伝的アルゴリズムを用いた炭素材製造プロセスにおける物性予測モデルの最適化
Machine learning
Genetic-algorithm-based process variables and dynamics selection
Multi-objective optimization
SY-66273
第 2 日
13:00～ 13:40		R213[展望講演] 機械学習モデルによる物性予測およびモデルの逆解析による分子・材料・プロセスの設計
Machine learning
Material design
Process design
SY-51431
第 2 日
13:00～ 14:30		YB245アルキルスルホン化ポリイミドのモノマー構造から物性を予測する機械学習モデルの構築
alkyl sulfonated polyimide
machine learning
fuel cell
SY-7582
第 2 日
15:00～ 15:20		L219オートエンコーダを用いた物性・活性予測モデルの直接的逆解析による分子設計
Machine learning
Inverse analysis
Molecular design
SY-66140

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