講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
第 1 日 13:15~ 13:45 | G114 | [部会賞] フロンティア賞受賞講演:機械学習を用いた粉体の流動・混合シミュレーションの代理モデル
| Powder mixing Discrete element method Machine learning
| X-51 | 448 |
第 1 日 13:20~ 15:20 | PA102 | 機械学習支援による抗体断片の分子進化:親和性・発現量・熱安定性の同時最適化
| VHH machine learning molecular evolution
| 7-a | 457 |
第 1 日 13:20~ 15:20 | PA146 | 新規T-cell engaging抗体を題材とした細胞傷害機能からの直接機械学習プロセスの開発
| Protein Engineering Antibody Machine learning
| 7-a | 660 |
第 1 日 13:40~ 14:00 | I115 | Ga(III)抽出溶媒探索のための機械学習と多段の溶媒和抽出によるGa(III)およびIn(III)の分離
| Solvation Extraction Gallium Indium
| 4-f | 325 |
第 2 日 9:20~ 11:20 | PB270 | 機械学習型プロセスフローシートを用いたCO2吸着分離システム設計
| CO2 Machine Learning Adsorption
| 4-e | 618 |
第 2 日 11:00~ 11:20 | K207 | 機械学習を用いたソフト結合原子価法によるペロブスカイト酸化物の結晶構造の高速推定
| bond valence machine learning proton conductors
| 9-e | 157 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC203 | 機械学習を活用したアゾ化合物光触媒分解反応のモデル化
| Photocatalyst Machine Learning Kinetic Study
| 6-b | 423 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC209 | 機械学習モデルを用いた固体電解質のイオン伝導度の予測
| Solid Electrolyte Machine Learning Materials Informatics
| 6-f | 244 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC213 | 高分子材料のモノマー構造および特性から気体の透過性を予測する機械学習モデルの開発
| Machine Learning Polymer Permeability
| 6-g | 349 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC220 | 機械学習モデルを用いた農薬らしさを評価するスコアの開発
| Machine Learning Quantitative Structure-Activity Relationship Pesticide
| 6-g | 120 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC222 | 機械学習を活用した雪氷熱利用型カリーナサイクルの最適化
| Renewable Energy Machine Learning Thermal Energy
| 6-b | 429 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC229 | プラスチック分解酵素の分解活性および熱安定性を予測する機械学習モデルの開発
| machine learning bioinformatics plastics-degrading enzymes
| 6-g | 378 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC234 | 統合失調症の新規薬剤候補提案のための機械学習モデル構築
| Machine learning Drug design Schizophrenia
| 6-g | 373 |
第 2 日 13:20~ 15:20 | PC235 | 機械学習による化学反応速度のパラメータ同定
| Parameter identification Machine learning Methanation
| 6-f | 449 |
第 2 日 15:20~ 15:40 | L220 | 機械学習による親水性ブラシへのタンパク質吸着現象解析
| antifouling polymer brush protein adsorption
| 12-a | 668 |
第 2 日 15:40~ 16:00 | G221 | ウェットエッチングにおける機械学習を利用したマルチフィジクス・スケール解析
| Wet Etching Simulation Machine Learning
| 2-e | 46 |
第 3 日 9:20~ 11:20 | PD359 | Pd固定化触媒を用いたフロー反応における機械学習駆動型の最適化
| Polymer immobilized Pd catalyst Machine learning Process optimization
| 5-f | 50 |
第 3 日 9:20~ 11:20 | PD368 | マイクロ流体デバイスによる脂質ナノ粒子の連続製造/評価と機械学習を介した粒子径予測モデリング
| Lipid nanoparticles Microfluidics Continuous process
| 5-f | 342 |